AgentFence bietet eine einheitliche Sicherheitsschicht für KI-Agenten, die Richtliniendurchsetzung, Zugriffskontrolle und Anomalieerkennung umfasst. Es bietet SDKs für Python, Node.js und REST-APIs, um eine einfache Integration mit Ihren LLM-Anwendungen zu ermöglichen. Mit Echtzeit-Überwachungs-Dashboards und detaillierten Prüfspuren erhalten Compliance-Teams vollständige Einblicke in das Verhalten der Agenten. Anpassbare Richtlinien erlauben die Definition erlaubter Aktionen, Nutzungsregeln und Benutzerrollen. Automatisierte Warnmeldungen benachrichtigen die Stakeholder bei Richtlinienverletzungen, während historische Protokolle forensische Analysen und gesetzliche Berichte unterstützen.
AgentFence Hauptfunktionen
Richtlinien-Engine für benutzerdefinierte Regeln
Echtzeitüberwachung und Dashboards
Detaillierte Prüfprotokolle
Zugriffssteuerung und Rollenmanagement
Anomalieerkennung und -warnungen
SDKs für Python und Node.js
AgentFence Vor- und Nachteile
Nachteile
Preise können für kleine Projekte oder Startups teuer sein (ab 99 $/Monat)
Begrenzte öffentliche Informationen über mögliche Einschränkungen oder Nachteile
Vorteile
Umfassende Sicherheits- und Funktionstests für KI-Agenten
Echtzeitüberwachung von KI-Systemen
Anpassbare und detaillierte Berichterstattung
Unterstützt mehrere KI-Agenten und Integrationen mit beliebten KI-Plattformen
Monitaur bietet eine vollständige Lösung zur KI-Governance, die darauf abzielt, Verantwortlichkeit über den gesamten KI-Lebenszyklus zu verwalten, zu dokumentieren und sicherzustellen. Die Plattform ermöglicht es Teams, verantwortungsvolle und ethische KI mit robustem Risikomanagement, Policy-Implementierung und Compliance-Tracking bereitzustellen. Sie fungiert als zentrale Informationsquelle für KI-Governance und bietet Transparenz und Sichtbarkeit in die KI-Betriebe, was Vertrauen und Zuversicht fördert.
Warden AI ist eine Drittanbieter-AI-Garantieplattform, die für HR-Technologie entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Unternehmen, Compliance mit den AI-Vorschriften zu erreichen, Fairness zu demonstrieren, Risiken zu mindern und Vertrauen durch kontinuierliche Bias-Audits und transparente Berichterstattung aufzubauen. Die Plattform nutzt reale Testdaten und bietet tiefgehende Auditberichte, die es HR-Technologieplattformen erleichtern, ihr Engagement für verantwortungsvolle AI zu zeigen und ihre Compliance-Bemühungen zu rationalisieren.