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Die besten traitement personnalisé-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte traitement personnalisé-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

traitement personnalisé

  • Nestor

    Open-Source-Python-Framework, das Entwicklern ermöglicht, kontextbezogene KI-Agenten mit Speicher, Tool-Integration und LLM-Orchestrierung zu erstellen.
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    Was ist Nestor?
    Nestor bietet eine modulare Architektur zum Zusammenstellen von KI-Agenten, die Gesprächsstatus beibehalten, externe Tools aufrufen und Verarbeitungspipelines anpassen. Zu den Hauptfunktionen gehören sitzungsbasierte Speichersysteme, ein Register für Tool-Funktionen oder Plugins, flexible Prompt-Templates und einheitliche LLM-Client-Interfaces. Agenten können sequenzielle Aufgaben ausführen, Entscheidungszweige implementieren und mit REST-APIs oder lokalen Skripts integrieren. Nestor ist framework-unabhängig, sodass Nutzer mit OpenAI, Azure oder selbstgehosteten LLM-Anbietern arbeiten können.
    Nestor Hauptfunktionen
    • LLM-Orchestrierung und Prompt-Templates
    • Sitzungsbasiertes Speichermanagement
    • Tool- und Plugin-Integration
    • Sequenzielle Aufgabenpipelines
    • Provider-unabhängige LLM-Clients

  • Granite Retrieval Agent

    Ein Open-Source-Framework für retrieval-augmented KI-Agenten, das Vektorsuche mit großen Sprachmodellen für kontextbewusste Wissensfragen und -antworten kombiniert.
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    Was ist Granite Retrieval Agent?
    Granite Retrieval Agent bietet Entwicklern eine flexible Plattform zum Aufbau retrieval-augmented generativer KI-Agenten, die semantische Suche und große Sprachmodelle kombinieren. Nutzer können Dokumente aus verschiedenen Quellen aufnehmen, Vektor-Embeddings erstellen und Azure Cognitive Search Indizes oder alternative Vektorspeicher konfigurieren. Bei einer Anfrage ruft der Agent die relevantesten Passagen ab, erstellt Kontextszenarien und nutzt LLM-APIs für präzise Antworten oder Zusammenfassungen. Es unterstützt Speichermanagement, Ketten-der-Denkarbeit und benutzerdefinierte Plugins für Vor- und Nachbearbeitung. Mit Docker oder direkt via Python einsatzbereit, beschleunigt Granite Retrieval Agent die Erstellung wissensbasierter Chatbots, Unternehmensassistenten und Q&A-Systeme mit weniger Halluzinationen und höherer Faktenverlässlichkeit.

  • healcovery

    Entdecken Sie personalisierte psychische Gesundheits- und Versicherungspläne mit Healcovery's KI-Fallmanager.
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    Was ist healcovery?
    Healcovery wurde entwickelt, um Einzelpersonen zu helfen, die Komplexität der Verhaltensgesundheit zu navigieren, indem es personalisierte Behandlungsprogramme und Versicherungspläne anbietet. Mit KI liefert Healcovery den Nutzern einen maßgeschneiderten Fallmanager namens Casey, der Präzision und Empathie vereint, um die geeignetsten Behandlungsoptionen anzubieten. Die App zielt darauf ab, Barrieren für die Genesung abzubauen und Rückfälle zu verhindern, und sorgt für einen einfachen und nahtlosen Weg zum ganzheitlichen Wohlbefinden. Sie soll komplexe medizinische und Versicherungsentscheidungen einfacher und verständlicher machen.
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