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Die besten tomada de decisão AI-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte tomada de decisão AI-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

tomada de decisão AI

  • X AI Agent

    Ein quelloffenes Python-Framework zum Erstellen benutzerdefinierter KI-Agenten mit LLM-gesteuerter Schlussfolgerung, Speicher und Tool-Integrationen.
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    Was ist X AI Agent?
    X AI Agent ist ein entwicklerorientiertes Framework, das den Aufbau benutzerdefinierter KI-Agenten mit großen Sprachmodellen vereinfacht. Es bietet native Unterstützung für Funktionsaufrufe, Speichersysteme, Tool- und Plugin-Integration, Ketten-von-Denken-Reasoning und die Orchestrierung mehrstufiger Aufgaben. Benutzer können benutzerdefinierte Aktionen definieren, externe APIs anschließen und den Gesprächskontext über Sitzungen hinweg aufrecht erhalten. Das modulare Design des Frameworks gewährleistet Erweiterbarkeit und nahtlose Integration mit beliebten LLM-Anbietern, um robuste Automatisierungs- und Entscheidungsfindungs-Workflows zu ermöglichen.
    X AI Agent Hauptfunktionen
    • LLM-Integration mit Funktionsaufrufen
    • Kontextuelles Gedächtnismanagement
    • Plugin- und Tool-Architektur
    • Ketten-von-Denken-Reasoning
    • Orchestrierung von Mehrstufenaufgaben

  • AI-OnChain-Agent

    AI-OnChain-Agent überwacht autonom auf Chain-Handelsdaten und führt Smart-Contract-Transaktionen über GPT-basierte Entscheidungen mit anpassbaren KI-gesteuerten Strategien aus.
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    Was ist AI-OnChain-Agent?
    AI-OnChain-Agent integriert OpenAI GPT-Modelle mit Web3-Protokollen, um autonome Blockchain-Agenten zu erstellen. Es verbindet sich mit Ethereum-Netzwerken über konfigurierbare RPC-Endpunkte, nutzt LangChain für Prompt-Orchestrierung sowie Ethers.js/Hardhat für Smart-Contract-Interaktionen. Entwickler können Handels- oder Governance-Strategien durch Prompt-Vorlagen festlegen, Token-Metriken in Echtzeit überwachen, Transaktionen mit privaten Schlüsseln signieren und Kauf/Verkauf- oder Staking/Unstaking-Operationen ausführen. Detaillierte Logs verfolgen Entscheidungen und On-Chain-Ergebnisse, und das modulare Design unterstützt die Erweiterung auf Oracles, Liquiditätsmanagement oder automatisierte Governance-Abstimmungen über mehrere DeFi-Protokolle.

  • multi_agent_celar

    Ein Open-Source-Multi-Agenten-Framework, das aufkommende sprachbasierte Kommunikation ermöglicht, um skalierbare kollaborative Entscheidungsfindung und Umweltexploration zu erleichtern.
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    Was ist multi_agent_celar?
    multi_agent_celar ist als modulares KI-Plattform konzipiert, die aufkommende Sprachkommunikation zwischen mehreren intelligenten Agenten in simulierten Umgebungen ermöglicht. Benutzer können das Verhalten der Agenten über Policy-Dateien definieren, Umgebungsparameter konfigurieren und koordinierte Trainingssitzungen starten, bei denen die Agenten ihre eigenen Kommunikationsprotokolle entwickeln, um kooperative Aufgaben zu lösen. Das Framework umfasst Evaluierungsskripte, Visualisierungstools und Unterstützung für skalierbare Experimente, was es ideal für Forschungsarbeiten zu Multi-Agenten-Kollaboration, aufkommender Sprache und Entscheidungsprozessen macht.
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