Llama Deploy ermöglicht die Umwandlung Ihrer LlamaIndex-Datenindizes in produktionsreife KI-Agents. Durch die Konfiguration von Zielbereitstellungsplattformen wie AWS Lambda, Vercel Functions oder Docker-Containern erhalten Sie sichere, automatisch skalierte Chat-APIs, die Antworten aus Ihrem benutzerdefinierten Index bereitstellen. Es kümmert sich um das Erstellen von Endpunkten, Request-Routing, tokenbasierte Authentifizierung und Leistungsüberwachung – alles out-of-the-box. Llama Deploy vereinfacht den gesamten Prozess der Bereitstellung von dialogfähiger KI, vom lokalen Testen bis zur Produktion, und garantiert niedrige Latenzzeiten sowie hohe Verfügbarkeit.

vagent_comm ist ein API-Client-Framework, das den Nachrichtenaustausch zwischen Python-Anwendungen und VAgent AI-Agenten vereinfacht. Es unterstützt sichere Token-Authentifizierung, automatische JSON-Formatierung und dualen Transport via WebSocket und HTTP REST. Entwickler können Sitzungen erstellen, Text- oder Datenpayloads senden, Streaming-Antworten verarbeiten und bei Fehlern Wiederholungen verwalten. Die asynchrone Schnittstelle und die integrierte Sitzungsverwaltung ermöglichen eine nahtlose Integration in Chatbots, virtuelle Assistenten und automatisierte Workflows.