Kritisi nutzt fortschrittliche KI- und Machine-Learning-Algorithmen zur Durchführung von Sicherheitsprüfungen von Smart Contracts auf mehreren Blockchain-Netzwerken. Die Gemini-Ideen-Engine scannt Solidity-Verträge in Echtzeit, bietet eine umfassende Sicherheitsbewertung und identifiziert potenzielle Bedrohungen. Kritisi hilft Entwicklern, die Sicherheit ihrer Verträge zu verbessern, indem detaillierte Erklärungen sowie Verbesserungsvorschläge gemacht werden.
Kritisi Hauptfunktionen
KI-gesteuerte Sicherheitsanalyse
Intelligents Bewertungssystem
Automatisierte Risikodetektion
Kritisi Vor- und Nachteile
Nachteile
Derzeit nur einzelne Solidity-Vertragsdateien unterstützt
BETA-Version, daher können sich Funktionen entwickeln und potenzielle Fehler auftreten
Vorteile
KI-gestützte Echtzeit-Schwachstellensuche und Mustererkennung
Unterstützt mehrere Blockchain-Netzwerke einschließlich Ethereum, Arbitrum, Base und Optimism
Intelligente Bewertung mit detaillierten Erläuterungen zum Verständnis von Sicherheitsrisiken
Automatische Risikoerkennung mit ML-Modellen, die an Tausenden von Verträgen trainiert wurden
Anyrisks nutzt künstliche Intelligenz, um Risiken in verschiedenen Bereichen zu bewerten und zu analysieren, sodass Organisationen potenzielle Bedrohungen erkennen und effektiv verwalten können. Mit seinen komplexen Algorithmen bietet Anyrisks Einblicke in Risikofaktoren, erstellt Berichte und gibt Empfehlungen zur Minderung, was es für Unternehmen, die ihre Risikomanagementstrategien verbessern möchten, unerlässlich macht.
