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Umfassende testing utilities-Lösungen

Verschaffen Sie sich Zugang zu einer umfassenden Sammlung von testing utilities-Tools, die eine breite Palette von Anforderungen abdecken.

testing utilities

  • Fetch.ai AEA Framework

    Python-Framework zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten autonomer Wirtschaftsagenten, die dezentrale Aufgaben durch sichere Interaktionen ausführen.
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    Was ist Fetch.ai AEA Framework?
    Das Autonomous Economic Agents (AEA)-Framework von Fetch.ai ist ein Open-Source-Python-SDK und CLI-Toolset zum Erstellen modularer, autonomer Agenten, die in dezentralen Umgebungen handeln, handeln und zusammenarbeiten können. Es beinhaltet Scaffold-Befehle zur Generierung von Agentenprojekten, Vorlagen für Protokolle und Fähigkeiten, Verbindungsmodule für die Integration mit mehreren Ledgers (Ethereum, Cosmos etc.), Vertrags-Interfaces, Verhaltens- und Entscheidungsbausteine, Test- und Simulationsutilities sowie einen Veröffentlichungsmechanismus zum Verteilen der Agenten im Open Economic Framework-Netzwerk. Entwickler nutzen seine modulare Architektur, um schnell digitale Worker für DeFi-Handel, Daten-Marktplätze, IoT-Koordination und Supply-Chain-Automatisierung zu prototypisieren.
    Fetch.ai AEA Framework Hauptfunktionen
    • CLI-Gerüste für Agenten, Protokolle, Fähigkeiten, Verbindungen
    • Modulare Vorlagen für Fähigkeiten und Protokolle
    • Multi-Ledger-Integration (Ethereum, Cosmos, etc.)
    • APIs für Vertrags- und Wallet-Verwaltung
    • Agentenkommunikation und Messaging-Protokolle
    • Verhaltens- und Entscheidungsstrukturen
    • Test-, Simulations- und Debugging-Tools
    • Veröffentlichung und Entdeckung im Agentennetzwerk
    Fetch.ai AEA Framework Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Keine expliziten Preisinformationen leicht verfügbar
    Kann fortgeschrittene technische Kenntnisse für die volle Nutzung erfordern
    Abhängig von Blockchain-Infrastruktur, die Komplexität hinzufügen kann

    Vorteile

    Umfassendes Multi-Agenten-Framework zur Ermöglichung autonomer KI-Systeme
    Web3-native LLM-Integration (ASI:One) für agentische KI
    No-Code-Lösungen wie Flockx für schnelle Agentenerstellung
    Unterstützt Blockchain-Integration für sichere Transaktionen und Interaktionen
    Starke Entwicklerressourcen und Community-Unterstützung

  • Build with ADK

    Ein CLI-Toolkit zum Scaffolden, Testen und Bereitstellen autonomer KI-Agenten mit integrierten Workflows und LLM-Integrationen.
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    Was ist Build with ADK?
    Build with ADK vereinfacht die Erstellung von KI-Agenten, indem es ein CLI-Scaffolding-Tool, Workflow-Definitionen, LLM-Integrationsmodule, Testutils, Logging und Deployment-Unterstützung bereitstellt. Entwickler können Agentenprojekte initiieren, KI-Modelle auswählen, Prompts konfigurieren, externe Tools oder APIs verbinden, lokal testen und ihre Agenten in Produktion oder Containerplattformen stellen — alles mit einfachen Befehlen. Die modulare Architektur ermöglicht eine einfache Erweiterung mit Plugins und unterstützt mehrere Programmiersprachen für maximale Flexibilität.
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