Die neuesten teste contínuo-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten teste contínuo-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

teste contínuo

  • Automatisieren Sie Ihre QA-Tests mit KI-Agenten, die Zeit und Kosten sparen.
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    Was ist QA.tech?
    QA.tech ist eine umfassende Plattform, die entwickelt wurde, um End-to-End (E2E) Tests mit fortschrittlichen KI-Agenten zu automatisieren. Unsere Lösung hilft B2B SaaS-Unternehmen, schneller zu liefern und Kosten zu senken, indem die Notwendigkeit für manuelle QA-Tests entfällt. Die KI-Agenten scannen, lernen, generieren und führen kontinuierlich Tests basierend auf realen Benutzerinteraktionen und Zielen aus. Mit Echtzeittestung und entwicklerfreundlichen Berichten sorgt QA.tech dafür, dass kritische Probleme in Ihren Webanwendungen frühzeitig erkannt werden, was einen erheblichen Vorteil gegenüber herkömmlichen Testmethoden bietet.
  • Eine Plattform zum schnellen Prototyping, Bewerten und Verbessern von LLM-Anwendungen.
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    Was ist Inductor?
    Inductor.ai ist eine robuste Plattform, die darauf abzielt, Entwicklern zu helfen, große Sprachmodell (LLM)-Anwendungen zu erstellen, zu prototypisieren und zu verfeinern. Durch systematische Bewertungen und kontinuierliche Iteration erleichtert sie die Entwicklung zuverlässiger, qualitativ hochwertiger LLM-gesteuerter Funktionen. Mit Funktionen wie benutzerdefinierten Spielplätzen, kontinuierlichem Testen und Hyperparameter-Optimierung stellt Inductor sicher, dass Ihre LLM-Anwendungen immer marktreif, optimiert und kosteneffektiv sind.
  • KI-gesteuertes End-to-End-Testing für Webanwendungen.
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    Was ist Octomind?
    Octomind ist eine KI-gesteuerte End-to-End-Testplattform, die entwickelt wurde, um das Testen von Webanwendungen zu optimieren. Die Plattform entdeckt automatisch kritische Benutzerflüsse in Ihrer Anwendung, generiert Playwright-Testfälle und stellt sicher, dass sie ohne manuelles Eingreifen ausgeführt und gewartet werden. Octomind hilft Entwicklern, frühzeitig Fehler zu identifizieren und die Softwarequalität sowie Zuverlässigkeit zu verbessern.
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