Umfassende tecnologia que preserva a privacidade-Lösungen

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tecnologia que preserva a privacidade

  • Sec-ConvAgent ist ein sicherer KI-Konversationsagent, der verschlüsselte Nachrichtenverarbeitung, kontextabhängige Dialoge und private LLM-Integration anbietet.
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    Was ist Sec-ConvAgent?
    Sec-ConvAgent ist ein spezialisiertes KI-Agentenmodul, das sich auf sichere, datenschutzorientierte Konversationsinteraktionen konzentriert. Es basiert auf dem Agentic-OS-Framework und verschlüsselt Nachrichten sowie Kontexteinträge mit robusten kryptografischen Protokollen, um zu gewährleisten, dass sensible Benutzereingaben während Übertragung und Speicherung geschützt bleiben. Es integriert sich mit beliebten LLMs und verwaltet automatisch Verschlüsselung und Entschlüsselung ohne Eingreifen der Entwickler. Durch den Einsatz von sicherer Schlüsselspeicherung, rollenbasierten Zugriffskontrollen und Ende-zu-Ende-Verschlüsselungspipelines ermöglicht Sec-ConvAgent Organisationen den Einsatz von Konversationsagenten im Gesundheitswesen, Finanzwesen, im rechtlichen Bereich und anderen regulierten Domänen. Entwickler können sichere Kanäle konfigurieren, Verschlüsselungsrichtlinien festlegen und sichere Dialogflüsse nahtlos in ihre vorhandene Agentic-OS-Architektur integrieren. Sec-ConvAgent überbrückt die Kluft zwischen leistungsstarken KI-gesteuerten Konversationsschnittstellen und strengen Sicherheitsanforderungen.
  • Ein Open-Source-KI-Agent, der Mistral-7B mit Delphi für interaktive moralische und ethische Fragen kombiniert.
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    Was ist DelphiMistralAI?
    DelphiMistralAI ist ein Open-Source-Python-Toolkit, das das leistungsstarke Mistral-7B-LLM mit dem Delphi-Moral-Reasoning-Modell integriert. Es bietet eine Befehlszeilenschnittstelle und eine RESTful API, um begründete ethische Urteile für vom Benutzer bereitgestellte Szenarien zu liefern. Nutzer können den Agenten lokal bereitstellen, Urteilskriterien anpassen und für jede moralische Entscheidung Begründungen einsehen. Dieses Werkzeug soll die KI-Ethik-Forschung beschleunigen, Lehrdemonstrationen ermöglichen und sichere, erklärbare Entscheidungssysteme unterstützen.
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