Emma-X bietet eine modulare Plattform zur Agentensteuerung für den Aufbau sprachbasierter KI-Assistenten mit großen Sprachmodellen. Entwickler können Agentenverhalten über JSON-Konfigurationen definieren, LLM-Anbieter wie OpenAI, Hugging Face oder lokale Endpunkte auswählen und externe Tools wie Suche, Datenbanken oder benutzerdefinierte APIs anhängen. Die integrierte Speicherschicht bewahrt den Kontext über Sitzungen hinweg, während die UI-Komponenten das Chat-Rendering, Dateiuploads und interaktive Eingabeaufforderungen handhaben. Plugin-Hooks ermöglichen Echtzeit-Datenabruf, Analysen und benutzerdefinierte Aktionsschaltflächen. Emma-X wird mit Beispielagenten für Kundensupport, Inhaltserstellung und Codegenerierung ausgeliefert. Seine offene Architektur erlaubt es Teams, die Fähigkeiten der Agenten zu erweitern, in bestehende Webanwendungen zu integrieren und schnell Gesprächsverläufe ohne tiefgehende LLM-Expertise zu iterieren.

Weaviate ist eine KI-native, offene Vektordatenbank, die entwickelt wurde, um Entwicklern bei der Skalierung und Bereitstellung von KI-Anwendungen zu helfen. Es unterstützt blitzschnelle Vektorähnlichkeitssuchen über rohe Vektoren oder Datenobjekte und ermöglicht eine flexible Integration mit verschiedenen Technologiestacks und Modellanbietern. Seine cloudunabhängige Natur ermöglicht eine nahtlose Bereitstellung, und es ist mit umfangreichen Ressourcen ausgestattet, um Entwicklern zu helfen, das Lernen und die Integration in bestehende Projekte zu erleichtern. Die robuste Entwicklergemeinschaft von Weaviate stellt sicher, dass Benutzer kontinuierliche Unterstützung und Einblicke erhalten.