Die neuesten Technologieentwicklung-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten Technologieentwicklung-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

Technologieentwicklung

  • Optimieren Sie Ihre Geschäftsprozesse mit der All-in-One-AI-Plattform von HexarAI.
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    Was ist Hexar AI?
    HexarAI ist eine All-in-One-AI-Plattform, die die Art und Weise, wie Unternehmen agieren, revolutioniert. Sie integriert Marketing, technische Entwicklung, Buchhaltung und Design zu einem nahtlosen Erlebnis, das darauf ausgelegt ist, die Leistung zu optimieren. Mit fortschrittlicher Analytik, anpassbaren Arbeitsabläufen und AI-gesteuerten Einblicken ermöglicht HexarAI Unternehmen, Daten effektiv zu nutzen und fundierte Entscheidungen zu treffen, die das Wachstum vorantreiben. Die benutzerfreundliche Oberfläche der Plattform und die flexiblen Funktionen stellen sicher, dass Unternehmen jeder Größe AI nutzen können, um die Produktivität zu steigern und Abläufe zu optimieren.
  • Thufir ist ein Open-Source-Python-Framework zum Erstellen autonomer KI-Agenten mit Planung, Langzeitgedächtnis und Tool-Integration.
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    Was ist Thufir?
    Thufir ist ein auf Python basierendes Open-Source-Agenten-Framework, das die Erstellung von autonomen KI-Agenten erleichtert, die komplexe Aufgabenplanung und -ausführung durchführen können. Im Kern bietet Thufir eine Planungs-Engine, die hochrangige Ziele in umsetzbare Schritte zerlegt, ein Memory-Modul zum Speichern und Abrufen kontextbezogener Informationen über Sitzungen hinweg, sowie eine Plug-and-Play-Tool-Schnittstelle, die Agenten den Zugriff auf externe APIs, Datenbanken oder Codeausführungsumgebungen ermöglicht. Entwickler können die modularen Komponenten von Thufir nutzen, um das Verhalten der Agenten anzupassen, benutzerdefinierte Tools zu definieren, den Agentenstatus zu verwalten und Multi-Agenten-Workflows zu orchestrieren. Durch die Abstraktion niedriger Infrastrukturbelange beschleunigt Thufir die Entwicklung und Bereitstellung intelligenter Agenten für Anwendungsfälle wie virtuelle Assistenten, Workflow-Automatisierung, Forschung und digitale Arbeiter.
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