Wayve konzentriert sich auf die Schaffung von Selbstfahrtechnologien durch Daten und maschinelles Lernen. Durch den Einsatz von Deep Reinforcement Learning ermöglicht die Plattform Fahrzeugen, in Echtzeit aus Erfahrungen zu lernen, zumal sie sich an verschiedene Fahrbedingungen und Umgebungen anzupassen. Dieser Ansatz betont die geringere Abhängigkeit von vorprogrammierten Regeln und fördert ein flexibleres und intelligenteres Fahrsystem, das durch Erfahrungen weiterentwickelt werden kann und sich hervorragend für städtische und komplexe Szenarien eignet.

YOLO ist ein hochmodernes Deep-Learning-Algorithmus, das für die Objekterkennung in Bildern und Videos entwickelt wurde. Im Gegensatz zu traditionellen Methoden, die sich auf bestimmte Regionen konzentrieren, betrachtet YOLO das gesamte Bild auf einmal, wodurch es Objekte schneller und genauer identifizieren kann. Dieser Single-Pass-Ansatz ermöglicht Anwendungen wie autonomes Fahren, Videoüberwachung und Echtzeitanalysen, was es zu einem entscheidenden Werkzeug im Bereich der Computer Vision macht.