Agent Analytics AI wurde entwickelt, um umfassende Leistungsanalysen für KI-Agenten bereitzustellen. Zu den einzigartigen Merkmalen gehören das Verfolgen von Benutzerinteraktionen, das Messen von Schlüssel-Leistungsindikatoren (KPI) und das Bereitstellen umsetzbarer Einsichten zur Verbesserung der operativen Effizienz. Die Plattform nutzt fortgeschrittene Algorithmen zur Datenanalyse, so dass Nutzer ihre KI-Strategien optimieren und systematisch die Ergebnisse der Engagements verbessern können. Durch den Fokus auf die Benutzererfahrung hilft Agent Analytics AI Organisationen sicherzustellen, dass ihre KI-Agenten die beste Leistung erbringen.

AiDash ist eine innovative Plattform, die künstliche Intelligenz und Satellitenbilder nutzt, um kritische Infrastruktursektoren wie Versorgungsunternehmen und Transport zu überwachen und zu verwalten. Zu ihren Fähigkeiten gehören Risikoabschätzung, vorausschauende Wartung und Betriebsoptimierung, die Organisationen helfen, Ausfälle zu vermeiden und das Asset Management zu verbessern. Durch die Analyse großer Datenmengen aus der Fernerkundung ermöglicht AiDash Entscheidungsträgern, mit Echtzeitinformationen ihre Betriebsstrategien und Sicherheitsmaßnahmen zu verbessern.

Das Java Action Linearprogram-Modul bietet eine spezialisierte Aktion für das LightJason-Framework, die es Agenten ermöglicht, lineare Optimierungsaufgaben zu modellieren und zu lösen. Benutzer können Zielkoeffizienten konfigurieren, Gleichheits- und Ungleichheitsbeschränkungen hinzufügen, Lösungsmethoden auswählen und den Solver innerhalb des Entscheidungskreislaufs eines Agenten ausführen. Nach der Ausführung liefert die Aktion die optimalen Variablenwerte und das Zielergebnis, die von Agenten für nachfolgende Planung oder Ausführung genutzt werden können. Diese Plug-and-Play-Komponente abstrahiert die Komplexität des Solvers und ermöglicht dennoch volle Kontrolle über Problemdefinitionen mittels Java-Schnittstellen.