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Die besten tableau de bord de surveillance-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte tableau de bord de surveillance-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

tableau de bord de surveillance

  • Mastra

    Mastra ist ein No-Code-KI-Agentenbauer, der mehrstufige Arbeitsabläufe orchestriert, Datenquellen integriert und individuelle Chatbots bereitstellt.
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    Was ist Mastra?
    Mastra bietet eine visuelle Oberfläche zum Entwerfen, Testen und Bereitstellen von KI-Agenten ohne Programmieren. Nutzer können Knoten per Drag-and-Drop erstellen, um mehrstufige Workflows zu entwickeln, die Sprachmodelle, Computer Vision und benutzerdefinierte Skripte integrieren. Daten-Connectoren ermöglichen eine nahtlose Abfrage von Datenbanken, CRM-Systemen oder Webdiensten, während integrierte Analysen die Leistung des Agenten überwachen. Teams können in Echtzeit zusammenarbeiten, Workflows versionieren und Änderungen zurücksetzen. Nach dem Testen können Agents mit einem Klick auf Web-Chat-Widgets, Messaging-Apps oder REST-APIs bereitgestellt werden. Überwachungs-Dashboards zeigen Nutzungsmetriken, Fehlerwarnungen und Optimierungsvorschläge, um die Effektivität der Agenten zu erhalten und zu verbessern.
    Mastra Hauptfunktionen
    • Visueller Workflow-Builder
    • Multi-Model-Orchestrierung
    • Datenquellen-Connectoren
    • API-Integration
    • Chat-Interface
    • Echtzeit-Zusammenarbeit
    • One-Click-Bereitstellung
    • Überwachung und Analysen
    Mastra Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Keine direkten Preisinformationen öffentlich verfügbar.
    Derzeit werden keine mobilen oder Browser-Extension-Plattformen unterstützt.
    Erfordert möglicherweise Kenntnisse in TypeScript und JavaScript, was die Zugänglichkeit für Nicht-Entwickler einschränken kann.

    Vorteile

    Bietet ein modernes TypeScript-Framework, das speziell für die Entwicklung von KI-Agenten angepasst ist.
    Unterstützt Multi-Agent-Orchestrierung und komplexes Workflow-Management.
    Beinhaltet integrierte Werkzeuge für Speicher, Vektorsuche und Wissensdatenbankintegration.
    Cloud-fähig und unterstützt Echtzeitüberwachung und Debugging.
    Open Source mit aktiver Community-Beteiligung.

  • Maux

    Maux ist eine KI-Agenten-Managementplattform, die es ermöglicht, autonome Agenten nahtlos zu erstellen, bereitzustellen, zu orchestrieren und zu überwachen.
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    Was ist Maux?
    Maux ist eine SaaS-KI-Agentenplattform, die Teams erlaubt, intelligente autonome Agenten zu entwerfen, zu konfigurieren und ohne tiefgehendes Infrastrukturmanagement zu starten. Benutzer können aus modularen Vorlagen wählen, Prompt-Ketten anpassen und APIs wie Slack, CRM-Systeme oder Datenbanken integrieren. Maux unterstützt Multi-Agenten-Orchestrierung, sodass Agenten auf komplexe Aufgaben kommunizieren und koordinieren können. Eingebaute Überwachungsdashboards und Protokolle bieten Einsicht in Leistung, Nutzungsmetriken und Fehlerbehandlung. Die Plattform bietet außerdem Versionskontrolle, rollenbasierte Zugriffskontrolle und Webhook-Auslöser für eine nahtlose Bereitstellung von produktionsreifen KI-Agenten für Kundensupport, Forschungsautomatisierung, Datenverarbeitung und Workflow-Automatisierung.

  • AChat.dev

    AChat.dev ist eine entwicklerorientierte KI-Agentenplattform, die kontextbewusste Chatbots mit Speicher und benutzerdefinierten Integrationen anbietet.
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    Was ist AChat.dev?
    AChat.dev ist eine entwicklerzentrierte Plattform, die es Benutzern ermöglicht, KI-Chat-Agents mit erweiterten Fähigkeiten zu erstellen, zu testen und bereitzustellen. Es unterstützt persistenten Gesprächsspeicher, damit Agenten vergangene Interaktionen behalten, dynamische Funktionsaufrufe zu externen APIs für Echtzeitdatenübertragung und rollenbasierte Multi-Agenten-Zusammenarbeit. Basierend auf Python- und Node.js-SDKs enthält es Vorlagen für schnelle Einrichtung, Plugin-Architekturen für Erweiterbarkeit und Überwachungsdashboards zur Leistungsüberwachung. AChat.dev gewährleistet GDPR-konforme Datenverarbeitung und kann skaliert werden, sowohl in Cloud- als auch in On-Premise-Umgebungen.
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