Die neuesten Síntese de Dados-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten Síntese de Dados-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

Síntese de Dados

  • Obsidian-Plugin, das KI verwendet, um Literatur zu durchsuchen, Ergebnisse zusammenzufassen, Lücken zu erkennen und Forschungspläne zu erstellen.
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    Was ist Deep Research for Obsidian?
    Deep Research für Obsidian integriert sich mit OpenAI, um einen intelligenten Forschungsassistenten in Obsidian zu ermöglichen. Es kann akademische Datenbanken und das Web abfragen, PDFs und Referenz-Metadaten verarbeiten, knappe Zusammenfassungen erstellen, fehlende Verbindungen in Ihrem Wissensnetz hervorheben und einen Erkundungsweg vorschlagen, um Ihre Studie zu vertiefen. Alle Ausgaben werden als Markdown-Notizen mit Zitaten gespeichert, was eine nahtlose Integration in Ihren bestehenden Notizenworkflow ermöglicht.
  • Glean ist eine KI-Assistenten-Plattform für die Unternehmenssuche und Wissensentdeckung.
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    Was ist Glean?
    Glean ist eine KI-gestützte Plattform, die entwickelt wurde, um die Produktivität zu steigern, indem sie zeitraubende Arbeiten eliminiert. Sie nutzt modernste Such- und Retrieval-gestützte Generierungstechnologie (RAG), um Informationen aus mehreren Datenquellen innerhalb eines Unternehmens zu analysieren, zu extrahieren und zu synthetisieren. Dieses Tool zielt darauf ab, die Wissensentdeckung zu zentralisieren und die Workflows zu optimieren, damit die Mitarbeiter sich auf wichtigere Aufgaben konzentrieren können. Mit Glean können Benutzer benutzerdefinierte KI-Agenten, Assistenten und Chatbots ohne Programmierung erstellen, was einen hochgradig personalisierten und effizienten Arbeitsplatz ermöglicht.
  • Triagent steuert drei spezialisierte KI-Unteragenten—Strategist, Researcher und Executor—um Aufgaben automatisch zu planen, zu recherchieren und auszuführen.
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    Was ist Triagent?
    Triagent bietet eine Drei-Agenten-Architektur aus den Modulen Strategist, Researcher und Executor. Der Strategist zerlegt hochrangige Ziele in umsetzbare Schritte, der Researcher ruft Daten aus Dokumenten, APIs und Webquellen ab und der Executor führt Aufgaben wie Textgenerierung, Dateierstellung oder HTTP-Anfragen durch. Basierend auf OpenAI-Sprachmodellen und erweiterbar durch ein Plugin-System unterstützt Triagent Speicherverwaltung, parallele Verarbeitung und externe API-Integrationen. Entwickler können Eingabeaufforderungen konfigurieren, Ressourcenlimits festlegen und den Fortschritt der Aufgaben über CLI oder Web-Dashboard visualisieren, um mehrstufige Automatisierungsprozesse zu vereinfachen.
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