Offensive Graphs nutzt fortschrittliche Machine-Learning-Algorithmen, um vielfältige Netzwerkinformationen wie Firewall-Regeln, Active Directory-Konfigurationen, Cloud-Assets und Scanner-Ergebnisse zu integrieren. Es erstellt automatisch umfassende Angriffsgrafiken, die die effektivsten seitlichen Bewegungen und Privilegieneskalationspfade offenbaren, die Angreifer ausnutzen könnten. Nutzer können diese Diagramme interaktiv über eine benutzerfreundliche Weboberfläche erkunden, Filter nach Risikoniveau oder Asset-Kritikalität anwenden und tiefgehende Risikofaktoren analysieren. Die Plattform priorisiert auch Maßnahmen basierend auf aggregierten Bedrohungspunkten und generiert anpassbare Berichte zur Unterstützung von Compliance und Vorfallsmanagement. Die Automatisierung der komplexen Bedrohungsmodellierung reduziert manuellen Aufwand erheblich und steigert die Genauigkeit sowie die Abdeckung bei Sicherheitsbewertungen.

NB Defense ist eine umfassende Sicherheitslösung für Jupyter Notebooks, die von Protect AI entwickelt wurde. Sie umfasst eine JupyterLab-Erweiterung und ein CLI-Tool, die verschiedene Schwachstellen erkennen, einschließlich geleaket geheimen Informationen, persönlich identifizierbare Informationen (PII) und allgemeine Expositionen. Das Tool sorgt für eine sichere und geschützte Entwicklung von maschinellem Lernen, indem es Notebooks kontinuierlich nach potenziellen Sicherheitsproblemen scannt und Entwicklern hilft, strenge Sicherheitsstandards aufrechtzuerhalten und schwerwiegende Sicherheitsvorfälle zu vermeiden.