OpenNARS basiert auf den Prinzipien der Non-Axiomatic Logic und ermöglicht es dem System, Schlussfolgerungen, Induktion und Abduktion mithilfe von Wahrheitswertpaaren durchzuführen, die Unsicherheit widerspiegeln. Es pflegt ein erfahrungsbasiertes Gedächtnis für Aussagen und rekrutiert dynamisch Inferenzregeln basierend auf verfügbaren Ressourcen, um eine robuste Leistung in Echtzeitumgebungen sicherzustellen. Der Glaubensrevisionsmechanismus des Engines aktualisiert das Vertrauen, wenn neue Informationen eintreffen, was die Entscheidungsgenauigkeit verbessert. Entwickler können OpenNARS über bereitgestellte SDKs in Java, C++, Python, JavaScript, Dart oder Go integrieren und auf Desktops, Servern, Mobilgeräten oder eingebetteten Systemen bereitstellen. Typische Anwendungen sind kognitive Robotik, autonome Agenten und komplexe Problemlösungsaufgaben, bei denen adaptives Lernen und effizientes Wissensmanagement entscheidend sind.

Imandra bietet ein cloud-native automatisiertes Reasoning-System, das darauf abzielt, Strenge und Transparenz in die Analyse und Gestaltung komplexer Algorithmen zu bringen. Mit Imandra können Benutzer Eingaben in mathematische Logik umwandeln und den Reasoning-Prozess automatisieren, um die Sicherheit, Fairness und Compliance der Algorithmen zu gewährleisten. Imandra eignet sich besonders für risikobehaftete Branchen wie die Finanzindustrie, in denen die Zuverlässigkeit von Algorithmen entscheidend ist.