Einfache support multi-chaînes-Tools entdecken

Erleichtern Sie Ihre Arbeit mit intuitiven support multi-chaînes-Lösungen, die schnell und problemlos einsetzbar sind.

support multi-chaînes

  • Erstellen Sie mühelos digitale Kunst und NFTs mit der KI-gestützten Plattform von Atriv.
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    Was ist Atriv AI?
    Atriv ist eine innovative Plattform, die generative KI mit der Tokenisierung digitaler Kunst kombiniert und es Benutzern ermöglicht, mühelos einzigartige digitale Kunstsammlungen zu erstellen und zu monetarisieren. Die Plattform bietet Funktionen wie die Bereitstellung von Smart Contracts, die Monetarisierung von Kunst, sichere IPFS-Speicherung und Multi-Chain-Integration. Egal, ob Sie Künstler, Sammler oder Enthusiast sind, Atriv macht es einfach, Ihren Text in atemberaubende digitale Kunst-NFTs zu verwandeln und neue Wege der kreativen Ausdrucksweise und finanziellen Gewinne zu eröffnen. Schließen Sie sich der digitalen Kunstrevolution mit Atriv an und nutzen Sie die Kraft der KI-Technologie.
  • KI-Agent, der auf LLM basiert, ermöglicht natürliche Sprachabfragen für Bitcoin-, Solana- und Ethereum-Blockchain-Datenabfrage und -analyse.
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    Was ist Blockchain AI Agent?
    Der Blockchain KI-Agent integriert große Sprachmodelle mit Multi-Chain-Unterstützung, um schnelle und präzise Blockchain-Datenabfragen durch natürliche Sprache bereitzustellen. Nutzer stellen Fragen wie 'Wie hoch war die Gas-Nutzung im letzten Ethereum-Block?' oder 'Zeig mir die neuesten Transaktionen für eine Solana-Adresse', und der Agent ruft automatisch die zugrunde liegenden RPC-Aufrufe für Bitcoin-, Ethereum- und Solana-Knoten auf. Basierend auf Python und unter Verwendung von web3.py, solana-py und Bitcoin-Bibliotheken, verarbeitet er nahtlos Blockdaten, Transaktionsanalysen, Kontostände und Preisinformationen. Die modulare Architektur ermöglicht es Entwicklern, den Agenten mit benutzerdefinierten Funktionen zu erweitern oder Unterstützung für zusätzliche Chains hinzuzufügen. Dieses Tool ermöglicht Blockchain-Entwicklern, Analysten, Pädagogen und Enthusiasten den Zugriff auf komplexe On-Chain-Daten, ohne Low-Level-Code schreiben zu müssen.
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