Multi-Agent-Drohnenumgebung ist ein Python-Paket, das eine anpassbare Multi-Agenten-Simulation für UAV-Schwärme bietet, basierend auf OpenAI Gym und PyBullet. Nutzer definieren mehrere Drohnenagenten mit kinematischen und dynamischen Modellen, um kooperative Aufgaben wie Formationsflug, Zielverfolgung und Hindernisvermeidung zu erforschen. Die Umgebung unterstützt modulare Aufgaben konfigurieren, realistische Kollisionsdetektion und Sensor-Emulation, während benutzerdefinierte Belohnungsfunktionen und dezentrale Policies ermöglicht werden. Entwickler können ihre eigenen Verstärkendem-Lernen-Algorithmen integrieren, die Leistung unter verschiedenen Szenarien bewerten und Agentenverläufe sowie Metriken in Echtzeit visualisieren. Das Open-Source-Design fördert Community-Beiträge und ist ideal für Forschung, Lehre und Prototyping fortschrittlicher Multi-Agenten-Steuerungslösungen.

Venus ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die Entwicklern ermöglicht, intelligente KI-Agenten einfach zu entwerfen, zu konfigurieren und auszuführen. Es bietet integriertes Gesprächsmanagement, Optionen für persistenten Speicherdaten und ein flexibles Pluginsystem zur Integration externer Werkzeuge und APIs. Nutzer können benutzerdefinierte Workflows definieren, mehrere LLM-Aufrufe verketten und Funktionsaufruffunktionen integrieren, um Aufgaben wie Datenabruf, Webscraping oder Datenbankabfragen auszuführen. Venus unterstützt synchrone und asynchrone Ausführung, Protokollierung, Fehlerbehandlung und Überwachung der Agentenaktivitäten. Durch die Abstraktion niedriger API-Interaktionen ermöglicht Venus eine schnelle Prototyp-Entwicklung und Bereitstellung von Chatbots, virtuellen Assistenten und automatisierten Workflows, wobei die vollständige Kontrolle über das Verhalten der Agenten und die Ressourcennutzung erhalten bleibt.