Die neuesten suggestions de produits dynamiques-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten suggestions de produits dynamiques-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

suggestions de produits dynamiques

  • KI-gestützte personalisierte Produktempfehlungen für Shopify-Stores.
    0
    0
    Was ist getwiser.ai?
    Wiser AI ist eine intelligente App, die für Shopify entwickelt wurde und künstliche Intelligenz sowie maschinelles Lernen nutzt, um personalisierte Produktempfehlungen bereitzustellen. Durch die Analyse von Browsing-Mustern, Kaufhistorie und Kundenpräferenzen passt Wiser Empfehlungen für jeden Käufer an, wodurch E-Commerce-Unternehmen ihren Umsatz steigern und die Kundenzufriedenheit erhöhen können. Die App integriert sich nahtlos in Online-Stores und zeigt dynamische, datengestützte Vorschläge an, die den durchschnittlichen Bestellwert erheblich steigern und das gesamte Einkaufserlebnis verbessern können.
    getwiser.ai Hauptfunktionen
    • Personalisierte Produktempfehlungen
    • Upsell-Vorschläge nach dem Kauf
    • Dynamische Produktdarstellung
    • Integration mit E-Mail-Marketing
    • Analyse der Kundenreise
    getwiser.ai Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Keine Angabe über Open-Source-Code oder öffentliche GitHub-Repository-Verfügbarkeit.
    Preisdetails sind auf der Hauptseite nicht vollständig offen gelegt, was Benutzeranfragen oder Demo-Buchungen erfordert.
    Konzentriert sich nur auf die Shopify-Plattform, was die Nutzung außerhalb des Shopify-Ökosystems einschränkt.

    Vorteile

    KI-gestützte personalisierte Produktempfehlungen verbessern das Kundenengagement und die Verkaufsrate.
    Mehrere anpassbare Widgets unterstützen Upsell-, Cross-Sell- und E-Mail-Empfehlungsszenarien.
    Echtzeitverfolgung des Besucher-Verhaltens zur dynamischen Aktualisierung von Empfehlungen.
    Nahtlose Integration mit wichtigen Shopify-Apps und E-Mail-Marketing-Plattformen.
    Bietet detaillierte Analysen zur Messung empfohlener Verkaufsabschlüsse.
    Vertraut von globalen Marken und Shopify Plus Stores.
    getwiser.ai Preisgestaltung
    Hat einen kostenlosen PlanYES
    Details zur kostenlosen Probeversion14 Tage kostenlose Testversion für alle Pläne verfügbar
    PreismodellFreemium
    Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
    Hat einen LebenszeitplanNo
    AbrechnungsfrequenzMonatlich

    Details des Preisplans

    Kostenlos

    0 USD
    • KI-basierte Empfehlungen
    • Häufig zusammen gekauft
    • Manuelle Empfehlungen
    • Detaillierte Analysen & Berichte
    • Empfehlungen auf der Dankeseite
    • Bestseller & Neuankömmlinge
    • E-Mail-Empfehlungen
    • Verwandte Produkte
    • Berichte alle zwei Wochen
    • 0 bis 100 Bestellungen/Monat

    Enterprise Plan

    Individuelle Preisgestaltung USD
    • Alle Funktionen der App einschließlich Post Purchase Upsell
    • Empfehlungen auf der Checkout-Seite
    • Intelligente Upsell-Popups
    • API-Zugang
    • Häufig zusammen gekauft mit Bündelrabatt
    • Dynamische E-Mail-Empfehlungen
    • Upsell im Warenkorb-Schublade
    • Wiser Cart - Erweiterte Warenkorb-Schublade
    • Dedizierter Success Manager
    • Berichte alle zwei Wochen
    • Überwachung & Optimierung der Konversionsrate
    • Anpassungen
    • Für Shops mit mehr als 5000 Bestellungen pro Monat
    Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://getwiser.ai
  • Ein Multi-Agenten-System, das die Vorlieben der Käufer analysiert, um personalisierte Produktempfehlungen in Echtzeit im Einkaufszentrum zu liefern.
    0
    0
    Was ist Mall Recommendation Multi-Agent System?
    Das Multi-Agenten-System für Einkaufszentren ist ein KI-gesteuertes Framework, das auf einer Multi-Agenten-Architektur basiert, um das Einkaufserlebnis in Shopping Malls zu verbessern. Es besteht aus Käufer-Agenten, die Besucherinteraktionen verfolgen; Vorlagen-Agenten, die frühere und Echtzeit-Daten analysieren; sowie Empfehlungs-Agenten, die maßgeschneiderte Produkt- und Aktionsvorschläge generieren. Die Agenten kommunizieren über ein Nachrichtenprotokoll, um Benutzerprofile zu aktualisieren, bereichsübergreifende Erkenntnisse zu teilen und Empfehlungen dynamisch anzupassen. Es unterstützt die Integration mit CMS und POS für Echtzeit-Inventar- und Verkaufsdatenfeedback. Das modulare Design erlaubt die Anpassung von Agentenverhalten, die Integration neuer Datenquellen und die Bereitstellung auf verschiedenen Plattformen. Ideal für große Einzelhandelsumgebungen verbessert es die Kundenzufriedenheit und steigert den Umsatz durch präzise, kontextbezogene Empfehlungen.
Ausgewählt