AutoBrowse ist eine Entwicklerbibliothek, die webbasierte Automatisierung mit LLM ermöglicht. Durch die Nutzung großer Sprachmodelle plant und führt es Browser-Aktionen aus – Suche, Navigation, Interaktion und Informationsgewinnung von Webseiten. Mit einem Planer-Executor-Muster zerlegt es hochrangige Aufgaben in schrittweise Aktionen und handelt dabei JavaScript-Rendering, Formulareingaben, LinkTraversal und Inhaltsanalyse. Es liefert strukturierte Daten oder Zusammenfassungen, ideal für Forschung, Datenerfassung, automatisierte Tests und wettbewerbsfähige Intelligence-Workflows.

browse-for-me nutzt headless Chromium via Puppeteer, das von OpenAI-Modellen gesteuert wird, um benutzerdefinierte Anweisungen zu interpretieren. Benutzer erstellen Konfigurationsdateien, die Ziel-URLs, Aktionen wie Klicken, Formularübermittlungen und zu extrahierende Datenpunkte spezifizieren. Der Agent führt jeden Schritt autonom aus, behandelt Fehler mit Wiederholungen und gibt strukturierte JSON- oder Klartextzusammenfassungen zurück. Mit Unterstützung für Mehrschritt-Sequenzen, Zeitplanung und Umgebungsvariablen vereinfacht es Aufgaben wie Web-Scraping, Website-Überwachung, automatisierte Tests und Inhaltszusammenfassung.