Dieses Projekt zeigt einen voll funktionsfähigen Kundenservice-KI-Agenten, der das Autogen-Framework von OpenAI und eine Streamlit-Frontend nutzt. Es leitet Nutzeranfragen durch eine anpassbare Agent-Pipeline, bewahrt den Gesprächskontext und erzeugt präzise, kontextbezogene Antworten. Entwickler können das Repository einfach klonen, ihren OpenAI-API-Schlüssel einrichten und eine Web-Benutzeroberfläche starten, um die Fähigkeiten des Bots zu testen oder zu erweitern. Der Code enthält klare Konfigurationspunkte für Prompt-Design, Antwortbehandlung und Integration mit externen Diensten, was ihn zu einem vielseitigen Ausgangspunkt für den Aufbau von Support-Chatbots, Helpdesk-Automatisierungen oder internen Q&A-Assistenten macht.

Query-Bot integriert Dokumentenaufnahme, Text-Chunking und Vektor-Embeddings, um einen durchsuchbaren Index aus PDFs, Textdateien und Word-Dokumenten aufzubauen. Mit LangChain und OpenAI GPT-3.5 Turbo verarbeitet es Benutzeranfragen, indem relevante Dokumentpassagen abgerufen und kurze Antworten generiert werden. Die auf Streamlit basierende Benutzeroberfläche erlaubt das Hochladen von Dateien, die Verfolgung des Gesprächsverlaufs und das Anpassen von Einstellungen. Es kann lokal oder in Cloud-Umgebungen bereitgestellt werden und bietet einen erweiterbaren Rahmen für benutzerdefinierte Agenten und Wissensdatenbanken.