Der Autogen Quant Invest Agent nutzt große Sprachmodelle, um die vollständige quantitative Investmentpipeline zu automatisieren. Es verbindet sich mit Daten-APIs für Markt-, Fundamentaldaten und alternative Datensätze, führt Feature Engineering und statistische Analysen durch und formuliert algorithmische Handelsstrategien. Der Agent koordiniert Backtests für historische Perioden, erstellt Leistungsberichte und führt Risikobewertungen einschließlich Drawdown, Sharpe-Ratio und VaR durch. Mit anpassbaren Modulen können Benutzer Strategien feinabstimmen, eigene Indikatoren integrieren und automatische Rebalancing-Regeln implementieren. Das modulare Chain-of-Agents-Design ermöglicht nahtlose Integration mit Order-Ausführungssystemen oder Data-Warehouses. Dieses Tool rationalisiert systematische Forschung, reduziert manuellen Programmieraufwand und befähigt quantitative Analysten, Investitionsmodelle schnell zu prototypisieren, zu bewerten und einzusetzen.

Digits ist eine fortschrittliche Buchhaltungsplattform, die Ihre finanziellen Prozesse automatisiert und vollständige Buchhaltungsdienste sowie schnelle Monatsabschlüsse ermöglicht. Durch die Kombination von maschinellem Lernen mit historischem statistischen Analysen liefert Digits sofortige, interaktive Berichte und live Einblicke in Ihr Geschäft. Die Plattform wurde entwickelt, um Startups und kleinen Unternehmen eine vollständige Sicht auf ihre finanziellen Aktivitäten zu ermöglichen, Arbeitsabläufe zu optimieren und die Gesamteffizienz zu steigern.

AgentSimJS wurde entwickelt, um die Erstellung und Ausführung großskaliger, agentenbasierter Modelle in JavaScript zu vereinfachen. Mit seiner modularen Architektur können Entwickler Agenten mit eigenen Zuständen, Sensoren, Entscheidungsfunktionen und Aktuatoren definieren und sie in dynamische Umgebungen integrieren, die durch Globale Variablen parametrisiert sind. Das Framework steuert diskrete Zeitschritt-Simulationen, verwaltet eventgesteuerten Nachrichtenverkehr zwischen Agenten und protokolliert Interaktionsdaten für die Analyse. Visualisierungsmodule unterstützen Echtzeit-Renderings mithilfe von HTML5 Canvas oder externen Bibliotheken, während Plugins die Integration mit statistischen Tools ermöglichen. AgentSimJS läuft sowohl in modernen Webbrowsern als auch in Node.js, was es für interaktive Webanwendungen, wissenschaftliche Forschung, Bildungsinstrumente und schnelle Prototypenentwicklung bei Schwarmintelligenz, Menschenmengenbewegungen oder verteilten KI-Experimenten geeignet macht.