DeepFloyd IF ist ein komplexes Text-zu-Bild KI-Modell, das von der multimodalen Forschungsgruppe DeepFloyd unter Stability AI entwickelt wurde. Mit einem modularen Ansatz umfasst dieses Modell einen eingefrorenen Textencoder und kaskadierte Pixel-Diffusionsmodule, um hochgradig fotorealistische Bilder aus Textbeschreibungen zu erzeugen. DeepFloyd IF zeichnet sich durch sein Verständnis und die Generierung komplexer visueller Details aus Text aus und macht es zu einem der fortschrittlichsten Modelle im Bereich der Text-zu-Bild-Verarbeitung.