AIPE zentralisiert die Orchestrierung von KI-Agenten mit programmierbaren Modulen für Speicher, Planung, Tool-Nutzung und Multi-Agent-Kollaboration. Entwickler können Agenten-Personas definieren, Kontext via Vektor-Speicher integrieren und externe APIs oder Datenbanken anbinden. Das Framework bietet ein eingebautes Web-Dashboard und CLI zum Testen von Prompts, Überwachen des Agentenstatus und Kettenbildung von Aufgaben. AIPE unterstützt diverse Speicher-Backends wie Redis, SQLite und In-Memory-Speicher. Mehragenten-Setups erlauben die Zuweisung spezieller Rollen — Datenextraktor, Analyst, Zusammenfasser — zur gemeinsamen Bearbeitung komplexer Anfragen. Durch die Abstraktion von Prompt-Engineering, API-Wrappers und Fehlerbehandlung beschleunigt AIPE die Bereitstellung KI-gesteuerter Assistenten für Dokumenten-Qualitätssicherung, Kundensupport und automatisierte Workflows.

DBGPT nutzt große Sprachmodelle, um die vom Nutzer in natürlicher Sprache ausgedrückte Absicht zu verstehen, automatisch präzise SQL-Anweisungen zu erstellen und sie gegen unterstützte Datenbanken wie MySQL, PostgreSQL, SQLite und weitere auszuführen. Es liefert strukturierte Ergebnisse zusammen mit Diagrammen und ermöglicht Datenanalysten, Entwicklern und Geschäftsbenutzern, schnell Erkenntnisse zu gewinnen. Schema-Erkundung, Vorschläge zur Abfrageoptimierung und Integration in Dashboards machen DBGPT zu einem umfassenden Tool für datengetriebene Entscheidungen.