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Die besten soporte para múltiples agentes-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte soporte para múltiples agentes-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

soporte para múltiples agentes

  • Java-Action-Storage

    Java-Action-Storage ist ein LightJason-Modul, das Agentenaktionen für verteilte Multi-Agenten-Anwendungen protokolliert, speichert und abruft.
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    Was ist Java-Action-Storage?
    Java-Action-Storage ist eine Kernkomponente des LightJason-Frameworks für Mehragenten, die sich um die End-to-End-Persistenz von Agentenaktionen kümmert. Es definiert eine generische ActionStorage-Schnittstelle mit Adaptern für beliebte Datenbanken und Dateisysteme, unterstützt asynchrone und gebündelte Schreibvorgänge und verwaltet gleichzeitigen Zugriff von mehreren Agenten. Benutzer können Speicherstrategien konfigurieren, historische Aktionsprotokolle abfragen und Sequenzen für Audits oder Wiederholungen abspielen. Das Modul integriert sich über einfache Abhängigkeitsinjektion, um eine schnelle Adoption in Java-basierten KI-Projekten zu ermöglichen.
    Java-Action-Storage Hauptfunktionen
    • Plug-in Speicher-Backend-Adapter (JDBC, MongoDB, Datei)
    • Asynchrone und gebündelte Aktionsprotokollierung
    • Unterstützung gleichzeitiger Schreibvorgänge für mehrere Agenten
    • Historische Aktionsabfrage- und Wiedergab-API
    • Einfache Integration via Abhängigkeitsinjektion

  • MCP Agent Proxy

    Ein HTTP-Proxy für AI-Agenten-API-Aufrufe, der Streaming, Caching, Protokollierung und anpassbare Anfrageparameter ermöglicht.
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    Was ist MCP Agent Proxy?
    Der MCP Agent Proxy fungiert als Middleware zwischen Ihren Anwendungen und der OpenAI API. Er leitet ChatCompletion- und Embedding-Anfragen transparent weiter, handhabt Streaming-Antworten an die Clients, speichert Ergebnisse zwischen, um die Leistung zu verbessern und Kosten zu senken, protokolliert Anfrage- und Antwortmetadaten zur Fehlerbehebung und ermöglicht eine dynamische Anpassung der API-Parameter. Entwickler können ihn in bestehende Agenten-Frameworks integrieren, um Multi-Channel-Prozesse zu vereinfachen und eine einheitliche verwaltete Schnittstelle für alle KI-Interaktionen zu pflegen.
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