e2e-chainlit-chatbot ist ein Musterprojekt, das den vollständigen Entwicklungszyklus eines Gesprächs-KI-Agents mit Chainlit demonstriert. Das Repository enthält End-to-End-Code für die Bereitstellung eines lokalen Webservers, der eine interaktive Chat-Oberfläche hostet, mit großen Sprachmodellen für Antworten integriert ist und den Gesprächskontext über Nachrichten hinweg verwaltet. Es bietet anpassbare Prompt-Vorlagen, Multi-Agent-Workflows und Echtzeit-Streaming von Antworten. Entwickler können API-Schlüssel konfigurieren, Modellparameter anpassen und das System mit benutzerdefinierter Logik oder Integrationen erweitern. Mit minimalen Abhängigkeiten und klarer Dokumentation beschleunigt dieses Projekt die Experimentation mit KI-gesteuerten Chatbots und bietet eine solide Grundlage für produktionsreife konversationelle Assistenten. Es enthält auch Beispiele zur Anpassung von Front-End-Komponenten, zur Protokollierung und Fehlerbehandlung. Für nahtlose Integration in Cloud-Plattformen geeignet und unterstützt sowohl Prototyp- als auch Produktionsszenarien.

HackerGCLASS Agent API ist ein Open-Source-Python-Framework, das RESTful-Endpunkte bereitstellt, um KI-Agenten auszuführen. Entwickler können benutzerdefinierte Werkzeugintegrationen definieren, Prompt-Vorlagen konfigurieren und den Agentenzustand und Speicher über Sitzungen hinweg aufrechterhalten. Das Framework unterstützt die Koordination mehrerer Agenten parallel, die Handhabung komplexer Gesprächsabläufe und die Integration externer Dienste. Es vereinfacht die Bereitstellung über Uvicorn oder andere ASGI-Server und bietet Erweiterbarkeit mit Plugin-Modulen, um schnell domänenspezifische KI-Agenten für vielfältige Anwendungsfälle zu erstellen.