Klu ist eine KI-gestützte Suchmaschine, die dafür entwickelt wurde, mit Ihren Arbeitsanwendungen zu integrieren und ein einheitliches Sucherlebnis zu bieten. Durch die Verbindung zu verschiedenen Plattformen wie Google Drive, Notion und Gmail ermöglicht es den Nutzern, Dokumente, E-Mails oder Notizen von einem einzigen Ort aus zu durchsuchen. Die Chat-Funktion der Plattform ermöglicht es Ihnen, auf gesprächige Weise mit Ihren Daten zu interagieren, was die Produktivität steigert, indem das Finden und Verwalten von Informationen erleichtert wird. Klu zielt darauf ab, die digitale Informationssuche zu revolutionieren und relevante Ergebnisse schnell und effizient bereitzustellen.

Browser Use ist ein KI-Agent, der entwickelt wurde, um dein Web-Surferlebnis zu verbessern, indem er deine Vorlieben und Gewohnheiten analysiert. Er bietet maßgeschneiderte Website-Empfehlungen, automatisiert häufig besuchte Seiten und bietet aufschlussreiche Analysen deiner Surfgewohnheiten. Durch den Einsatz von fortschrittlichen Algorithmen zielt Browser Use darauf ab, die Produktivität und Zufriedenheit bei der Nutzung des Internets zu verbessern.

Embedefy bietet eine Plattform, um einfach Einbettungen zu erhalten und es Benutzern zu ermöglichen, AI-Anwendungen zu verbessern. Die Modelle sind Open Source und können für Aufgaben wie semantische Suche und Anomalieerkennung verwendet werden. Durch die direkte Integration dieser Einbettungen in Anwendungen können die Benutzer die Genauigkeit und Effizienz ihrer AI-Modelle verbessern.

Spark Engine verwendet fortschrittliche KI-Modelle, um Textdaten in hochdimensionale Vektorembeddings umzuwandeln, wodurch Suchen über die Stichwortsuche hinausgehen. Wenn ein Benutzer eine Anfrage stellt, verarbeitet Spark Engine diese durch natürliche Sprachverständnis, um die Absicht zu erfassen, vergleicht sie mit indexierten Dokumenten-Embeddings und rankt die Ergebnisse nach semantischer Ähnlichkeit. Die Plattform unterstützt Filterung, Facettierung, Tippfehler-Toleranz und Ergebnispersonalisierung. Mit anpassbaren Relevanzgewichten und Analyse-Dashboards können Teams die Suchleistung überwachen und Parameter optimieren. Die Infrastruktur ist vollständig verwaltet und horizontal skalierbar, was niedrige Latenzzeiten bei hoher Auslastung gewährleistet. Die RESTful API und SDKs in mehreren Sprachen erleichtern die Integration und ermöglichen Entwicklern, intelligente Suchfunktionen in Web-, Mobil- und Desktop-Anwendungen schnell einzubetten.