AWS Agentic Workflows ist ein serverloses Orchestrierungs-Framework, das es ermöglicht, KI-Aufgaben zu End-to-End-Workflows zu verketten. Mit Amazon Bedrock Basis-Modellen können Sie KI-Agenten für die Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifikation oder benutzerdefinierte Aufgaben aufrufen. AWS Step Functions verwaltet Zustandsübergänge, Wiederholungen und parallele Ausführung. Lambda-Funktionen können Eingaben vorverarbeiten und Ausgaben nachverarbeiten. CloudWatch bietet Protokolle und Messwerte für die Echtzeitüberwachung und Fehlersuche. Dadurch können Entwickler zuverlässige, skalierbare KI-Pipelines erstellen, ohne Server oder Infrastruktur verwalten zu müssen.
AWS Agentic Workflows Hauptfunktionen
Mehrstufige Workflow-Orchestrierung
Integration mit Amazon Bedrock-Modellen
Zustandsverwaltung mit AWS Step Functions
Serverlose Ausführung via AWS Lambda
Automatisierte Wiederholungen und Fehlerbehandlung
Echtzeitüberwachung mit CloudWatch
AWS Agentic Workflows Vor- und Nachteile
Nachteile
Kein eigenständiges Produkt, sondern ein Workshop/Tutorial.
Kein direkter Open-Source-Code oder GitHub-Repository verlinkt.
Erfordert möglicherweise ein AWS-Konto und Vertrautheit mit AWS-Diensten.
Preisgestaltung für die Nutzung hängt von den genutzten AWS-Diensten ab.
Vorteile
Bietet umfassende Anleitung zum Aufbau von AI-Agenten-Workflows mit AWS-Diensten.
Nutzen die skalierbare und sichere AWS-Infrastruktur.
Hilft Entwicklern bei der Implementierung autonomer AI-Funktionalitäten.
Bietet praktische Demos und Vorlagen für einen schnellen Start.
Enaiblr ist auf die Entwicklung von KI-nativer Software spezialisiert und bietet maßgeschneiderte KI-Lösungen für Unternehmen an. Sie bieten Dienstleistungen wie maßgeschneiderte KI-Software, KI-Agentenautomatisierung und eine unbegrenzte KI-Plattform mit einer Sammlung kostenloser KI-Apps an. Ihr Ziel ist es, die Abläufe zu straffen, die Produktivität zu steigern und Unternehmen mit modernster KI-Technologie zu ermächtigen.
Indigo bietet einen leistungsstarken KI-Co-Piloten für Hochleistungsteams, der es ihnen ermöglicht, benutzerdefinierte KI-Tools und Workflows zu erstellen, die darauf ausgelegt sind, die Produktivität zu steigern. Mit Zugang zu führenden Modellen von Top-Anbietern ermöglicht Indigo eine nahtlose Datenintegration, benutzerdefinierte KI-Befehle aus einem Marktplatz und effizientes Teammanagement. Der Assistenzmodus der Plattform bietet einen fortschrittlichen organisatorischen Kontext, während Funktionen wie intelligente Hervorhebungen, Sichtbefehle und Zwischenablageeingaben das Benutzererlebnis in verschiedenen Anwendungen verbessern.