Der Faraday Web Researcher Agent ist ein in Python entwickelte KI, der die Online-Recherche vereinfacht, indem er automatisch Websites durchsucht, relevante Daten sammelt und umfassende Zusammenfassungen erstellt. Mit OpenAI’s großen Sprachmodellen und dem LangChain-Framework verbindet er mehrere Web-Navigations- und Verarbeitungsschritte, um eine gründliche Abdeckung sicherzustellen. Benutzer geben ihre Forschungsziele vor, z.B. das Sammeln von Statistiken, das Extrahieren von Schlüsselpunkten oder das Zusammenstellen von Literaturübersichten, und der Agent führt den Workflow aus, verwaltet Pagination und dynamische Inhalte. Die Ausgabe kann in JSON oder CSV exportiert werden, was die Integration mit Analysetools erleichtert. Durch Automatisierung repetitiver Rechercheaufgaben steigert Faraday die Produktivität, reduziert menschliche Fehler und beschleunigt Erkenntnisse für Wissenschaft, Marketing, Wettbewerbsanalyse und mehr.

Der AI-Agentic LinkedIn Company Profile Finder ist eine End-to-End-Automatisierungslösung, die KI-gesteuerte Agenten nutzt, um Unternehmensprofil-Daten von LinkedIn zu lokalisieren, zu analysieren und zu extrahieren. Nach Eingabe einer Liste von Ziel-Unternehmensnamen oder Schlüsselwörtern sucht das System automatisch auf LinkedIn, identifiziert die offiziellen Unternehmensseiten und erfasst relevante Informationen wie Branchenklassifizierung, Mitarbeiterzahl, Standort der Zentrale, Unternehmensgröße und kurze Beschreibungen. Die extrahierten Daten werden anhand vordefinierter Schemas validiert, bereinigt und in JSON formatiert. Massenoperationen ermöglichen die parallele Verarbeitung mehrerer Abfragen, während anpassbare Scraper sich an Änderungen der LinkedIn-Seitenstruktur anpassen. Dieser agentische Ansatz reduziert manuellen Aufwand, beschleunigt den Wettbewerbsforschung und sorgt für konsistente, präzise Unternehmensinformationen für Vertriebs-, Marketing- und Analyse-Workflows.