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Software-Automatisierung

  • Agno AI Agent

    Ein Open-Source-Python-Rahmenwerk, das autonome KI-Agenten mit LLM-Planung und Tool-Orchestrierung erstellt.
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    Was ist Agno AI Agent?
    Der Agno AI Agent ist darauf ausgelegt, Entwicklern zu helfen, schnell autonome Agenten mit großen Sprachmodellen zu erstellen. Es bietet eine modulare Tool-Registry, Speicherverwaltung, Planungs- und Ausführungszyklen sowie eine nahtlose Integration mit externen APIs (wie Websuche, Dateisysteme und Datenbanken). Benutzer können eigene Tool-Schnittstellen definieren, Agentenpersönlichkeiten konfigurieren und komplexe, mehrstufige Arbeitsabläufe orchestrieren. Agenten können Aufgaben planen, Tools dynamisch aufrufen und aus früheren Interaktionen lernen, um die Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern.
    Agno AI Agent Hauptfunktionen
    • Llm-Integration (OpenAI, Azure usw.)
    • Dynamische Mehrschrittplanung und -ausführung
    • Modulare Tool-Registry und -Aufruf
    • In-Memory- und Dateibasiertes Gedächtnisverwaltung
    • Anpassbare Agentenpersönlichkeiten und Eingabeaufforderungen
    • Erweiterbare Plugin-Architektur

  • defaultmodeAGENT

    defaultmodeAGENT ist ein Open-Source-Python-KI-Agent-Framework, das Standardmodusplanung, Tool-Integration und Konversationsfunktionen bietet.
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    Was ist defaultmodeAGENT?
    defaultmodeAGENT ist ein Python-basiertes Framework, das die Erstellung intelligenter Agenten vereinfacht, die autonome Mehrschritt-Workflows durchführen. Es verfügt über eine Standardmodusplanung – eine adaptive Strategie zur Entscheidung, wann erkundet oder ausgenutzt werden soll – sowie eine nahtlose Integration benutzerdefinierter Tools und APIs. Agenten behalten das Konversationsgedächtnis, unterstützen dynamisches Prompting und bieten Protokollierung für Debugging. Basierend auf OpenAI’s API ermöglicht es schnelles Prototyping für Assistenten zur Datenerfassung, Forschung und Automatisierung von Aufgaben.
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