Die besten sin dependencias-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte sin dependencias-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

sin dependencias

  • Eine C++-Bibliothek zur Orchestrierung von LLM-Eingabeaufforderungen und zum Aufbau von KI-Agenten mit Speicher, Werkzeugen und modularen Arbeitsabläufen.
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    Was ist cpp-langchain?
    cpp-langchain implementiert Kernfunktionen des LangChain-Ökosystems in C++. Entwickler können Aufrufe an große Sprachmodelle kapseln, Eingabeaufforderungsvorlagen definieren, Ketten zusammensetzen und Agenten orchestrieren, die externe Werkzeuge oder APIs aufrufen. Es umfasst Speichermodule zur Beibehaltung des Gesprächszustands, Unterstützung für Einbettungen zur Ähnlichkeitssuche und Integrationen für Vektordatenbanken. Das modulare Design ermöglicht die Anpassung jeder Komponente — LLM-Clients, Prompt-Strategien, Speicher-Backends und Toolkits — um spezifische Anwendungsfälle zu erfüllen. Durch die Bereitstellung einer header-basierten Bibliothek und CMake-Unterstützung vereinfacht cpp-langchain das Kompilieren nativer KI-Anwendungen auf Windows, Linux und macOS, ohne Python-Runtimes zu benötigen.
    cpp-langchain Hauptfunktionen
    • Wrapper für LLM-APIs und lokale Modelle
    • Verwaltung von Eingabeaufforderungsvorlagen
    • Kettensetzung und Orchestrierung
    • Agenten-Frameworks mit Tool-Aufruf
    • Speichermodule für den Gesprächszustand
    • Erstellung von Einbettungen und Vektorspeichern
  • Cyrano ist ein leichtgewichtiges Python-basiertes KI-Agenten-Framework zum Erstellen modularer Chatbots mit Funktionsaufrufen und Tool-Integration.
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    Was ist Cyrano?
    Cyrano ist ein Open-Source-Python-Framework und CLI zum Erstellen von KI-Agenten, die große Sprachmodelle und externe Tools über natürliche Spracheingaben orchestrieren. Nutzer können benutzerdefinierte Werkzeuge (Funktionen) definieren, Speicher- und Token-Limits konfigurieren und Callback-Handler nutzen. Cyrano übernimmt das Parsen von JSON-Antworten von LLMs und führt die angegebenen Tools sequenziell aus. Es legt Wert auf Einfachheit, Modularität und null externe Abhängigkeiten, was Entwicklern ein schnelles Prototyping von Chatbots, automatisierte Workflows und KI-Integrationen in Anwendungen ermöglicht.
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