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Die neuesten Sicherheitsplattform-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten Sicherheitsplattform-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

Sicherheitsplattform

  • Amplify Security

    Amplify Security ist ein KI-Agent, der sich auf Bedrohungserkennung und automatisierte Reaktion konzentriert.
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    Was ist Amplify Security?
    Amplify Security ist eine KI-gesteuerte Plattform, die darauf ausgelegt ist, die Cybersicherheitsmaßnahmen durch den Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen zur Bedrohungserkennung, Vorfallreaktion und Sicherheitsanalyse zu verbessern. Sie automatisiert routinebezogene Sicherheitsaufgaben, sodass Organisationen Risiken schnell identifizieren und mindern können, wobei ein umfassender Schutz gegen sich entwickelnde Bedrohungen gewährleistet wird.
    Amplify Security Hauptfunktionen
    • Echtzeit-Bedrohungserkennung
    • Automatisierte Vorfallreaktion
    • Sicherheitsanalytik
    • Compliance-Überwachung
    Amplify Security Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Vorteile

    Automatisierte Ein-Klick-Behebung von Software-Schwachstellen
    Reduziert die Zeit zur Behebung von Sicherheitsproblemen erheblich von Monaten auf Minuten
    Nahtlose Integration mit beliebten Entwicklerplattformen wie GitHub und GitLab
    Unterbricht den Entwicklungszyklus nicht, ermöglicht kontinuierliche Sicherheitskorrekturen
    Ermöglicht die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Sicherheitsteams

  • huntr.com

    Huntr ist die erste Bug-Bounty-Plattform für AI/ML-Anwendungen.
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    Was ist huntr.com?
    Huntr ist eine innovative Bug-Bounty-Plattform, die sich auf AI- und ML-Tools spezialisiert hat. Sie dient als zentraler Hub, in dem Sicherheitsforscher Schwachstellen identifizieren, melden und nachverfolgen können, um eine sichere AI-Entwicklung zu fördern. Unterstützt von Protect AI, vereinfacht Huntr den Prozess der Schwachstellenoffenlegung und ermutigt zu einem kollaborativen Ansatz für die AI-Sicherheit. Die Plattform bietet Forschern die Möglichkeit, Belohnungen zu verdienen, während sie zur Sicherheit und Zuverlässigkeit von AI/ML-Technologien beitragen.
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