Die besten Shopping Experience Improvement-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte Shopping Experience Improvement-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

Shopping Experience Improvement

  • Fermi AI fasst Kundenbewertungen effizient zusammen.
    0
    0
    Was ist Fermi - Summarise Reviews on MakeMyTrip?
    Fermi ist eine fortschrittliche Chrome-Erweiterung, die den Prozess des Lesens von Kundenbewertungen optimieren soll. Durch den Einsatz von AI, insbesondere OpenAI’s GPT-3, liest es umfangreiche Bewertungen und erstellt eine Zusammenfassung für die Nutzer. Dieses Tool ist besonders hilfreich für Online-Käufer, die fundierte Entscheidungen treffen möchten, ohne lange Bewertungstexte durchforsten zu müssen. Fermi platziert die Zusammenfassungen oben auf der Seite, verbessert das Benutzererlebnis und ermöglicht ein schnelles Verständnis des Feedbacks zu Produkten oder Dienstleistungen.
  • SAP Shopping Assistant nutzt KI, um Online-Shopping-Erlebnisse mit personalisierten Empfehlungen zu verbessern.
    0
    0
    Was ist SAP Shopping Assistant?
    Der SAP Shopping Assistant nutzt künstliche Intelligenz, um Nutzer auf ihrer Online-Shopping-Reise zu unterstützen. Durch die Analyse von Nutzerpräferenzen und -verhalten bietet er maßgeschneiderte Produktempfehlungen, die die Kundenzufriedenheit erhöhen. Der Assistent kann Fragen zu Produkten beantworten, Vergleiche erleichtern und die Funktionen des Warenkorbs verwalten, um ein effizientes Shopping-Erlebnis von Anfang bis Ende zu gewährleisten.
  • Eine KI-gestützte Shopify-App, die Kunden anhand ihrer Maße und Produktabmessungen die optimalen Kleidergrößen empfiehlt.
    0
    0
    Was ist Shopify Size Agent?
    Shopify Size Agent nutzt fortschrittliche KI-Modelle, um genaue Größentipps für Bekleidung, Schuhe und maßgeschneiderte Produkte in Shopify-Shops bereitzustellen. Nach der Installation fordert der Agent Kunden über ein Chat-Widget auf, Körpermaße einzugeben oder Passformpräferenzen auszuwählen. Er vergleicht diese Eingaben mit Ihren Größentabellen und historischen Passformdaten, um die beste Größe zu empfehlen. Shop-Betreiber können Größenübersichten, Maßeinheiten und Erscheinungseinstellungen ohne Programmierkenntnisse konfigurieren. Die Echtzeit-Empfehlungen verringern Rücksendungen und erhöhen das Vertrauen der Käufer. Mit Entwickler-freundlichen Webhooks und APIs unterstützt er mehrsprachige Kataloge und sammelt Analysen zu Größenauswahl und Conversion-Rate, sodass Händler ihre Produktangebote und Größenstrategien im Laufe der Zeit optimieren können.
Ausgewählt