NavGround ist ein umfassender, KI-gesteuerter Navigationsrahmen, der reaktive Bewegungsplanung, Hindernisvermeidung und Trajektoriegenerierung für Differential- und holonomische Roboter in 2D-Umgebungen liefert. Es integriert dynamische Kartenrepräsentationen und Sensordatenfusion, um statische und bewegliche Hindernisse zu erkennen, und verwendet Geschwindigkeitshindernisalgo­rithmen zur Berechnung kollisionsfreier Geschwindigkeiten, die kinematische und dynamische Beschränkungen der Roboter berücksichtigen. Die leichte C++-Bibliothek bietet eine modulare API mit ROS-Unterstützung, die eine nahtlose Integration mit SLAM-Systemen, Pfadplanern und Steuerungsschleifen ermöglicht. Die Echtzeit-Performance und die Anpassungsfähigkeit machen NavGround geeignet für Serviceroboter, autonome Fahrzeuge und Forschungsprototypen in unübersichtlichen oder dynamischen Szenarien. Durch anpassbare Kostenfunktionen und eine erweiterbare Architektur erleichtert es schnelle Experimente und Optimierungen im Navigationsverhalten.

BasicAI Cloud ist eine cloudbasierte Plattform, die darauf ausgelegt ist, die Datenannotierungsabläufe für das Training von KI-Modellen zu optimieren. Es bietet automatische Annotation und Objekterkennung für 3D-Punktwolken, 2D- und 3D-Sensorfusion, Bilder und Videos. Durch den Einsatz KI-gesteuerter Tools verbessert es die Annotierungsgeschwindigkeit erheblich – bis zu 82 Mal schneller – und verwaltet große Datenmengen ohne Verzögerung. Ein reichhaltiges Set benutzerfreundlicher, multimodaler Beschriftungswerkzeuge steigert die Produktivität und Effizienz und beschleunigt letztendlich die Modellentwicklung um bis zu 10 Mal.