Die neuesten sensitive data handling-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten sensitive data handling-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

sensitive data handling

  • ZeroTrusted.ai gewährleistet die Sicherheit von Generative AI mit fortschrittlichen Lösungen für Datenschutz und Datensicherheit.
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    Was ist ZeroTrusted.ai?
    ZeroTrusted.ai ist auf die Bereitstellung fortschrittlicher Sicherheitslösungen für Generative AI spezialisiert. Mit einem Zero-Trust-Framework gewährleistet die Plattform die Privatsphäre und den Schutz sensibler Daten, APIs und Anwendungen. Mit ihrem AI Governance System (AGS) bietet sie Governance und Management für den Einsatz von LLM (Large Language Model) in der gesamten Belegschaft von Organisationen. Ihre LLM-Firewall ist ein robustes Werkzeug, das entwickelt wurde, um Datenlecks zu verhindern und sicherzustellen, dass sensible Informationen ordnungsgemäß gereinigt werden, bevor sie AI-Modelle erreichen. ZeroTrusted.ai ermöglicht es Organisationen, sicher und geschützt mit AI-Technologien zu interagieren.
    ZeroTrusted.ai Hauptfunktionen
    • LLM-Firewall
    • AI Governance System (AGS)
    • Datenreinigung
    • Robuste Datenschutzeinstellungen
    • API-Schutz
    ZeroTrusted.ai Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Keine Angabe zur Open-Source-Verfügbarkeit beschränkt Transparenz und Anpassbarkeit.
    Keine direkten Links zu Code-Repositories für Community-Zusammenarbeit.
    Preisinformationen für Enterprise-Pläne erfordern direkte Kontaktaufnahme, was eine Barriere darstellen kann.
    Begrenzte Informationen zur einfachen Bereitstellung und Verwaltung für kleinere Organisationen.

    Vorteile

    Umfassender Schutz für KI-Modelle, Agenten, Protokolle und Daten.
    Echtzeit-Überwachung von Schwachstellen im KI-Ökosystem.
    Fortschrittliche Verschlüsselung und Anonymisierung zum Schutz sensibler Daten.
    Nahtlose Integration zwischen Cloud- und isolierten Umgebungen.
    Unterstützt Datenschutzkonformität mit Vorschriften wie GDPR, HIPAA, PCI und NIST.
    Proaktive Erkennung von Urheberrechtsrisiken und Plagiaten in KI-generierten Inhalten.
    Dynamische, adaptive Sicherheit basierend auf maschinellem Lernen.
    ZeroTrusted.ai Preisgestaltung
    Hat einen kostenlosen PlanYES
    Details zur kostenlosen ProbeversionKostenlose 15-Tage-Testphase, keine Kreditkarte erforderlich
    PreismodellKostenlose Testversion
    Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
    Hat einen LebenszeitplanNo
    AbrechnungsfrequenzMonatlich

    Details des Preisplans

    Team-Plan

    14.99 USD
    • Für kleine Teams 11-50
    • Kostenlose 15-Tage-Testphase
    • Keine Kreditkarte erforderlich

    Standard-Plan

    9.99 USD
    • Für Startups 1-10
    • Kostenlose 15-Tage-Testphase
    • Keine Kreditkarte erforderlich

    Enterprise-Plan

    99.99 USD
    • Für große Teams
    • Unbegrenzte Nutzer
    • Dedizierter Support

    On-Premise-Plan

    2400 USD
    • Bis zu 100 Nutzer
    • Individuell angepasstes On-Premise-Standalone-Plan
    • Bring Your Own Key (BYOK)
    Rabatt:18 % Rabatt auf Jahrespreise
    Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://www.zerotrusted.ai
  • KI-gestütztes Tool zur automatischen PDF-Retuschierung.
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    Was ist AI PDF redaction tool App?
    AI Redact nutzt modernste künstliche Intelligenz, um automatisch sensible Daten innerhalb von PDF-Dokumenten zu identifizieren und zu retuschieren. So wird gewährleistet, dass persönliche oder vertrauliche Informationen beim Teilen oder Archivieren nicht offengelegt werden. Das Tool ist benutzerfreundlich, spart Zeit und reduziert manuelle Fehler, die mit traditionellen Retuschierungsmethoden verbunden sind. Sein effizienter Prozess ermöglicht es den Benutzern, Compliance mit Datenschutzbestimmungen zu wahren, während sie große Mengen an Dokumenten verwalten. Vom Rechtswesen bis zu Gesundheitssektoren erfüllt AI Redact die vielfältigen Anforderungen an die sichere Dokumentenhandhabung.
  • Eine Open-Source-Framework, das den Zugriff von LLM-Agenten auf private Daten durch Verschlüsselung, Authentifizierung und sichere Abrufschichten absichert.
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    Was ist Secure Agent Augmentation?
    Secure Agent Augmentation bietet ein Python-SDK und eine Reihe von Hilfemodulen, um AI-Agenten-Tool-Aufrufe mit Sicherheitskontrollen zu umwickeln. Es unterstützt die Integration mit beliebten LLM-Frameworks wie LangChain und Semantic Kernel und verbindet sich mit Geheimnisspeichern (z. B. HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). Verschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung, rollenbasierte Zugriffskontrolle und Prüfpfade stellen sicher, dass Agenten ihre Überlegungen mit internen Wissensdatenbanken und APIs erweitern können, ohne sensible Daten offenzulegen. Entwickler definieren geschützte Tool-Endpunkte, konfigurieren Authentifizierungsrichtlinien und initialisieren eine augmentierte Agenteninstanz, um sichere Abfragen gegen private Datenquellen auszuführen.
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