ZeroTrusted.ai ist auf die Bereitstellung fortschrittlicher Sicherheitslösungen für Generative AI spezialisiert. Mit einem Zero-Trust-Framework gewährleistet die Plattform die Privatsphäre und den Schutz sensibler Daten, APIs und Anwendungen. Mit ihrem AI Governance System (AGS) bietet sie Governance und Management für den Einsatz von LLM (Large Language Model) in der gesamten Belegschaft von Organisationen. Ihre LLM-Firewall ist ein robustes Werkzeug, das entwickelt wurde, um Datenlecks zu verhindern und sicherzustellen, dass sensible Informationen ordnungsgemäß gereinigt werden, bevor sie AI-Modelle erreichen. ZeroTrusted.ai ermöglicht es Organisationen, sicher und geschützt mit AI-Technologien zu interagieren.

Secure Agent Augmentation bietet ein Python-SDK und eine Reihe von Hilfemodulen, um AI-Agenten-Tool-Aufrufe mit Sicherheitskontrollen zu umwickeln. Es unterstützt die Integration mit beliebten LLM-Frameworks wie LangChain und Semantic Kernel und verbindet sich mit Geheimnisspeichern (z. B. HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). Verschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung, rollenbasierte Zugriffskontrolle und Prüfpfade stellen sicher, dass Agenten ihre Überlegungen mit internen Wissensdatenbanken und APIs erweitern können, ohne sensible Daten offenzulegen. Entwickler definieren geschützte Tool-Endpunkte, konfigurieren Authentifizierungsrichtlinien und initialisieren eine augmentierte Agenteninstanz, um sichere Abfragen gegen private Datenquellen auszuführen.

Cape Privacy bietet eine robuste Lösung für Organisationen, die sensible Daten verarbeiten müssen. Es bietet eine Plattform für die Verschlüsselung während der Nutzung, die es Nutzern erlaubt, prädiktive Machine-Learning-Modelle ohne je erforderliche Entschlüsselung ihrer Daten auszuführen. Dieser Ansatz gewährleistet die höchsten Standards an Datenschutz und Sicherheit und ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten maximal zu nutzen und gleichzeitig strengen Datenschutzvorschriften zu entsprechen.