CoCLR ist eine neuartige Methode des selbstüberwachenden Lernens zur Videodarstellung. Sie nutzt ausschließlich visuelle Daten, um Modelle zur Videodarstellung mithilfe der InfoNCE-Ziele und MoCo für Videos gemeinsam zu trainieren. Diese Methode begegnet der Notwendigkeit, große Mengen unbeschrifteter Videodaten effektiv zu verarbeiten, und ist wertvoll für Anwendungen, in denen beschriftete Daten selten oder nicht verfügbar sind.