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Die besten Selenium 통합-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte Selenium 통합-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

Selenium 통합

  • PerfAgents Uncloud

    Vereinfachen und automatisieren Sie synthetisches Monitoring und Testing, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendungen zuverlässig funktionieren.
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    Was ist PerfAgents Uncloud?
    PerfAgents ist eine KI-gestützte Plattform für synthetisches Monitoring und Testing, die entwickelt wurde, um das Einrichten und Verwalten der Überwachung Ihrer kritischen Anwendungen zu vereinfachen. Es unterstützt verschiedene Open-Source-Frameworks wie Selenium, Puppeteer, Cypress und Playwright. Durch die Nutzung Ihrer bestehenden Skripte oder das mühelose Erstellen neuer Skripte bietet PerfAgents kontinuierliches Testen, reduziert Ausfallzeiten und stellt optimale Anwendungsleistung sicher. Es integriert sich nahtlos mit Tools wie Slack, Microsoft Teams, Jira und PagerDuty für Echtzeitbenachrichtigungen und -warnungen.

  • Browser Copilot

    KI-gestützte Browser-Erweiterung, die automatisierte UI-Testskripte, Selektoren und Code-Snippets anhand natürlicher Sprache generiert.
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    Was ist Browser Copilot?
    Browser Copilot sitzt in Ihrem Chromium-Browser und ermöglicht es Ihnen, Elemente auszuwählen oder Interaktionen in natürlicher Sprache zu beschreiben. Es nutzt GPT-3.5, um zuverlässige CSS/XPath-Selektoren und vollständige Testcode-Snippets für beliebte Frameworks wie Selenium, Playwright und Puppeteer zu generieren. Sie können Tests exportieren, Nutzerflüsse erfassen und generierte Skripte im Erweiterungsfenster verfeinern. Durch die Automatisierung der Selektorerstellung und Boilerplate-Codes beschleunigt es die Testentwicklung, verringert Flakiness und hält Ihre Test-Suite wartbar.

  • RAGENT

    RAGENT ist ein Python-Framework, das autonome KI-Agenten mit retrieval-augmented generation, Browser-Automatisierung, Dateibearbeitung und Websuchtools ermöglicht.
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    Was ist RAGENT?
    RAGENT wurde entwickelt, um autonome KI-Agenten zu erstellen, die mit verschiedenen Tools und Datenquellen interagieren können. Im Hintergrund verwendet es retrieval-augmented generation, um relevanten Kontext aus lokalen Dateien oder externen Quellen abzurufen und dann Antworten über OpenAI-Modelle zu erstellen. Entwickler können Tools für Websuche, Browser-Automatisierung mit Selenium, Datei lesen/schreiben, Code-Ausführung in sicheren Sandboxes und OCR für die Texterkennung in Bildern integrieren. Das Framework verwaltet den Gesprächsspeicher, orchestriert Tools und unterstützt benutzerdefinierte Prompt-Vorlagen. Mit RAGENT können Teams schnell intelligente Agenten für Dokumenten-Q&A, Forschungsautomatisierung, Inhaltszusammenfassung und End-to-End-Workflow-Automatisierung innerhalb einer Python-Umgebung prototypisieren.
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