Die besten seguimiento de compromiso del usuario-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte seguimiento de compromiso del usuario-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

seguimiento de compromiso del usuario

  • SocialScan ist ein KI-Agent, der effizient Daten aus sozialen Medien analysiert und sammelt.
    0
    0
    Was ist SocialScan?
    SocialScan verwendet KI-Algorithmen, um Daten von verschiedenen sozialen Medienplattformen abzurufen und bietet Einblicke in die Demografie der Benutzer, Engagement-Raten, Leistungsdaten und mehr. Dieses Tool ermöglicht es Marken, ihre Social-Media-Strategien auf der Grundlage von Echtzeitanalysen und umsetzbaren Einblicken zu optimieren. Durch den Einsatz fortgeschrittener KI-Techniken verwandelt SocialScan Rohdaten in informative Berichte, die Unternehmen helfen, effektiver mit ihren Zielgruppen zu interagieren.
  • AgentCraft ist eine serverlose Plattform zur Entwicklung, Schulung und Bereitstellung von KI-Agenten, die Kundenservice und Arbeitsabläufe automatisieren.
    0
    0
    Was ist AgentCraft?
    AgentCraft ist eine serverlose Plattform zur Entwicklung von KI-Agenten, die die Verwaltung der Infrastruktur abstrahiert, sodass Teams sich auf die Gestaltung intelligenter Assistenten konzentrieren können. Mit Drag-and-Drop-Workflows definieren Nutzer Gesprächsabläufe, setzen Trigger für API-Aufrufe und konfigurieren benutzerdefinierte Aktionen, ohne Code schreiben zu müssen. Die Plattform nutzt vorgefertigte Konnektoren zur Integration mit CRMs, Datenbanken und Kommunikationskanälen wie Slack, Teams und Web-Chat. Eingebaute Modellversionierung und A/B-Tests ermöglichen Experimente mit verschiedenen Dialogstrategien. Über Dashboards in Echtzeit wird Nutzerengagement, Fehler und Leistungskennzahlen verfolgt, um eine kontinuierliche Optimierung zu gewährleisten. Sicheres Authentifizierung, verschlüsselte Datenspeicherung und Compliance-Funktionen sorgen für Sicherheit auf Unternehmensebene. Agenten können automatisch skaliert werden, um Spitzenlasten zu bewältigen, und weltweit an Edge-Standorten für geringe Latenz bereitgestellt werden.
Ausgewählt