Secure Agent Augmentation bietet ein Python-SDK und eine Reihe von Hilfemodulen, um AI-Agenten-Tool-Aufrufe mit Sicherheitskontrollen zu umwickeln. Es unterstützt die Integration mit beliebten LLM-Frameworks wie LangChain und Semantic Kernel und verbindet sich mit Geheimnisspeichern (z. B. HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). Verschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung, rollenbasierte Zugriffskontrolle und Prüfpfade stellen sicher, dass Agenten ihre Überlegungen mit internen Wissensdatenbanken und APIs erweitern können, ohne sensible Daten offenzulegen. Entwickler definieren geschützte Tool-Endpunkte, konfigurieren Authentifizierungsrichtlinien und initialisieren eine augmentierte Agenteninstanz, um sichere Abfragen gegen private Datenquellen auszuführen.

API Fabric ist darauf ausgelegt, den API-Lebenszyklus für Unternehmen zu vereinfachen. Durch die Bereitstellung einer intuitiven Plattform zur Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von APIs hilft es Organisationen, die Komplexität zu verringern und die Effizienz zu steigern. Die Plattform bietet eine Reihe von Funktionen, die die API-Entwicklung unterstützen, einschließlich Vorlagen, Sicherheitsmaßnahmen und Leistungsüberwachung. Mit API Fabric können Unternehmen sicherstellen, dass ihre APIs skalierbar, zuverlässig und sicher sind, was eine bessere Integration und Kommunikation zwischen Systemen und Anwendungen ermöglicht.

Browserable ist ein webbasiertes KI-Framework, das Sprachmodelle und Chatbots befähigt, Websites zu navigieren und mit ihnen zu interagieren, als wären sie menschliche Nutzer. Indem eine OpenAPI-Spezifikation basierend auf dem Inhalt und der Struktur Ihrer Website generiert wird, ermöglicht Browserable Agenten, Seiten abzurufen, Links zu folgen, Buttons anzuklicken, Formulare auszufüllen und strukturierte Antworten zu extrahieren — alles über standardmäßige API-Aufrufe. Die Plattform unterstützt dynamische Inhalte hinter JavaScript, Sitzungsverwaltung, Paginierung und benutzerdefinierte Handler für spezialisierte Workflows. Mit integrierter Ratenbegrenzung, Authentifizierung und Fehlerbehandlung vereinfacht Browserable die Integration von Echtzeit-Webbrowser-Fähigkeiten in KI-Anwendungen, Chatbots und Datenpipelines.

GenAPI ist ein hochmodernes Generative-AI-Tool, das entwickelt wurde, um schnell produktionsreife APIs aus Texteingaben zu erstellen. Durch die direkte Umwandlung von Ideen in sorgfältig gestaltete APIs beseitigt GenAPI die zeitaufwändigen und fehleranfälligen Phasen der manuellen Entwicklung. Das Tool konzentriert sich auf Kosteneffizienz, Zuverlässigkeit und Sicherheit und stellt sicher, dass die produzierten APIs von hoher Qualität und bereit für den Produktionseinsatz sind.

Mechanix ist eine umfassende Plattform, die Entwicklern leistungsstarke Tools wie Websuche, Codeausführung und Zusammenfassung bereitstellt. Diese Tools werden über eine gehostete API angeboten, was die Integration in KI-gestützte oder Standardanwendungen ohne die Notwendigkeit großer Sprachmodelle (LLMs) erleichtert. Dadurch können Entwickler schnell intelligentere, effizientere KI-Anwendungen erstellen und Mechanixs robuste und sichere APIs nutzen.

Wib ist eine fortschrittliche API-Sicherheitsplattform, die entwickelt wurde, um Ihre APIs mit modernsten Funktionen zu schützen. Wib bietet vollständige Sichtbarkeit und Kontrolle und ermöglicht automatisierte Inventarverwaltung, Änderungsmanagement und Monitoring. Die Plattform ist ideal für Unternehmen, die ihre API-Endpunkte gegen Schwachstellen und Angriffe sichern möchten. Mit Wurzeln in Tel Aviv und einer globalen Expansion strebt Wib an, unvergleichliche API-Sicherheit für die sich wandelnde Cybersecurity-Landschaft bereitzustellen.

Backmesh ist ein umfassend getesteter Backend-Service (BaaS), der einen LLM-API-Wächter bietet, mit dem Ihre App sicher LLM-APIs aufrufen kann. Durch die Verwendung von JWT-Authentifizierung, konfigurierbaren Ratenlimits und der Kontrolle des API-Ressourcenzugriffs stellt Backmesh sicher, dass nur autorisierte Benutzer Zugriff haben, während API-Missbrauch verhindert wird. Darüber hinaus bietet es LLM-Nutzeranalysen ohne zusätzliche Pakete, die es ermöglichen, Nutzungsmuster zu identifizieren, Kosten zu senken und die Benutzerzufriedenheit zu verbessern.