CogAgent ist eine forschungsorientierte, Open-Source-Python-Bibliothek, die die Entwicklung von KI-Agenten vereinfacht. Sie stellt Kernmodule für Speicherverwaltung, Planung und reasoning, Tool- und API-Integration sowie Chain-of-Thought-Ausführung bereit. Mit ihrer hoch modularen Architektur können Nutzer benutzerdefinierte Tools, Speicher und Agentenrichtlinien definieren, um konversationale Chatbots, autonome Aufgabenplaner und Workflow-Automatisierungsskripte zu erstellen. CogAgent unterstützt die Integration mit beliebten LLMs wie OpenAI GPT und Meta LLaMA, wodurch Forscher und Entwickler ihre intelligenten Agenten für vielfältige reale Anwendungen experimentieren, erweitern und skalieren können.

sma-begin richtet eine optimierte Codebasis ein, um KI-gesteuerte Agenten zu erstellen, indem es gängige Komponenten wie Eingabeverarbeitung, Entscheidungslogik und Ausgabeerzeugung abstrahiert. Im Kern implementiert es eine Agentenschleife, die eine LLM abfragt, die Antwort interpretiert und optional integrierte Tools wie HTTP-Clients, Dateihandler oder benutzerdefinierte Skripte ausführt. Speichermodule ermöglichen es dem Agenten, frühere Interaktionen oder Kontexte abzurufen, während Prompt-Ketten Mehr-Schritt-Workflows unterstützen. Fehlerbehandlung fängt API-Fehler oder ungültige Tool-Ausgaben ab. Entwickler müssen nur die Prompts, Tools und gewünschten Verhaltensweisen definieren. Mit minimalem Boilerplate beschleunigt sma-begin die Prototypentwicklung von Chatbots, Automatisierungsskripten oder domänenspezifischen Assistenten auf jeder Python-unterstützten Plattform.