MultiAgent2 bietet ein umfassendes Toolkit zur Steuerung von autonomen KI-Agenten, die von großen Sprachmodellen angetrieben werden. Entwickler können Agenten mit anpassbaren Personas, Strategien und Speicher-Kontexten definieren, sodass sie kommunizieren, Informationen teilen und gemeinsam Probleme lösen. Das Framework unterstützt austauschbare Speicheroptionen für langfristiges Gedächtnis, rollenbasierten Zugriff auf gemeinsame Daten und konfigurierbare Kommunikationskanäle für synchrone oder asynchrone Dialoge. Seine CLI und Python SDK ermöglichen eine schnelle Prototypenerstellung, Tests und den Einsatz von Multi-Agenten-Systemen für Einsatzszenarien wie Forschungsexperimente, automatisierten Kundenservice, Inhaltsgenerierungspipelines und Entscheidungsfindung. Durch die Abstraktion der Agentenkommunikation und des Gedächtnismanagements beschleunigt MultiAgent2 die Entwicklung komplexer KI-gesteuerter Anwendungen.

Die Bolna AI Platform bietet eine umfassende Suite zum Aufbau KI-gesteuerter Konversationsagenten. Sie verfügt über einen visuellen Builder zur Gestaltung von Dialogabläufen, eine robuste Dokumentenaufnahme-Pipeline mit semantischer Vektorsuche für Wissensabfrage und Unterstützung mehrerer Sprachen. Integrationen mit Slack, Microsoft Teams und Website-Widgets sind sofort verfügbar, während APIs eine tiefe Einbettung in benutzerdefinierte Anwendungen ermöglichen. Analyse-Dashboards liefern Einblicke in Nutzung und Leistung. Die modulare Architektur von Bolna ermöglicht schnelle Prototypentwicklung, iterative Verfeinerung und skalierbare Bereitstellung in Unternehmensumgebungen.

Das EVM Agent Kit bietet eine modulare Architektur, um intelligente Agenten zu erstellen, die nahtlos mit Ethereum-Netzwerken interagieren. Im Kern nutzt es große Sprachmodelle, um Instruktionsketten zu generieren, die in JSON-RPC-Aufrufe geparst werden, um Daten auf der Kette abzurufen und Transaktionen auszuführen. Entwickler können eigene Logik für Wallet-Verwaltung, Gas-Schätzung und Ergebnisvalidierung integrieren. Das Kit enthält Vorlagen für Szenarien wie Token-Swaps, Smart-Contract-Audits und On-Chain-Analysen. Durch die Abstraktion der niedrigen EVM-Komplexitäten ermöglicht es eine schnelle Prototypentwicklung von Agenten, die Wallet-Bilanzen überwachen, Smart-Contract-Ereignisse dekodieren und basierend auf vordefinierten Strategien autonom Trades ausführen. Erweiterbare Konnektoren ermöglichen die Integration mit führenden LLM-Anbietern und Blockchain-Netzwerken, um Flexibilität im Agentendesign sicherzustellen.

GEN_AI bietet eine flexible Architektur zum Zusammenstellen generativer KI-Agenten durch Definition von Verarbeitungs-Pipelines, Integration großer Sprachmodelle und Unterstützung benutzerdefinierter Plugins. Entwickler können Text-, Bild- oder Daten-Workflows konfigurieren, Eingabe/Ausgabe verwalten und Funktionen durch Community- oder benutzerdefinierte Plugins erweitern. Das Framework vereinfacht die Orchestrierung der Aufrufe mehrerer KI-Dienste, stellt Protokollierung und Fehlerverwaltung bereit und ermöglicht schnelle Prototypenerstellung. Mit modularen Komponenten und Konfigurationsdateien können Teams KI-gesteuerte Anwendungen in Forschung, Kundendienst, Inhaltsproduktion und mehr schnell bereitstellen, überwachen und skalieren.

CodeConductor ist eine innovative KI-gesteuerte Plattform, die den gesamten Prozess der Softwareentwicklung erleichtert. Von der Konzeptualisierung bis zur Bereitstellung können Benutzer KI nutzen, um qualitativ hochwertigen, produktionsreifen Code für verschiedene Anwendungen zu erstellen, einschließlich Webseiten, mobiler Apps, Dashboards und SaaS-Plattformen. Die Plattform vereinfacht die Entwicklung, indem sie mühsame Aufgaben wie Datenmodellierung und Codeerzeugung automatisiert, sodass Benutzer - selbst solche mit minimaler Programmiererfahrung - ihre Projekte schnell und effizient starten können.