Die besten scalable computing-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte scalable computing-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

scalable computing

  • Modal ist eine hochleistungsfähige serverlose Cloud-Plattform für Entwickler.
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    Was ist Modal?
    Modal ist eine serverlose Plattform der nächsten Generation, die für AI-, Data-Science- und Maschinenlern-Teams konzipiert wurde. Sie erleichtert das Ausführen von generativen AI-Modellen, großen Batch-Jobs, Auftragswarteschlangen und vielem mehr. Mit Modal können Entwickler ihren eigenen Code mitbringen, ihn ohne Bedenken hinsichtlich der Infrastruktur in der Cloud ausführen und Produktionsarbeitslasten effizient mit Tausenden von CPUs und GPUs skalieren. Modal bietet eine mühelose Einrichtung und Integration für eine hochleistungsfähige Rechenumgebung, die den Teams hilft, schneller zu innovieren und mit niedrigeren Kosten zu entwickeln.
    Modal Hauptfunktionen
    • Serverlose Umgebung
    • Unterstützung generativer AI-Modelle
    • Batch-Joberstellung
    • Auftragswarteschlangen
    • Skalierbare Rechenressourcen
    Modal Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Kein explizites Open-Source-Repository gefunden, was Transparenz und Anpassung einschränkt.
    Keine direkte mobile App-Präsenz im Google Play Store oder Apple App Store.
    Fehlende explizite Preisgranularität auf der Homepage erfordert möglicherweise genauere Untersuchung.
    Community-Engagement hauptsächlich über Slack statt beliebterer Plattformen wie Discord oder Telegram.

    Vorteile

    Nahtloses Autoscaling für ML-Inferenz und Compute-Jobs ohne Infrastrukturmanagement.
    Unterstützt Hochleistungs-GPUs wie NVIDIA A100, H100 für leistungsstarke Rechenkapazitäten.
    Flexible Umgebung mit Support für benutzerdefinierte Docker-Images oder Python-basierte Builds.
    Integrierte Jobplanung, Datenspeicherung, Webendpunkt-Bereitstellung und Debugging-Tools.
    Serverloses Preismodell, bei dem nur die tatsächlich genutzte Rechenleistung bezahlt wird.
    Umfangreiche Dokumentation und Beispielprojekte erleichtern die Nutzung.
    Kostenloser Tarif mit 30 $ Compute-Guthaben pro Monat.
    Unterstützung für Echtzeit- und Batchverarbeitungs-Workloads.
    Modal Preisgestaltung
    Hat einen kostenlosen PlanYES
    Details zur kostenlosen Probeversion30 $ / Monat kostenlose Guthaben
    PreismodellBezahlen nach Nutzung
    Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
    Hat einen LebenszeitplanNo
    AbrechnungsfrequenzPro Sekunde

    Details des Preisplans

    Starter

    0 USD
    • 30 $ / Monat kostenlose Guthaben
    • 3 Arbeitsbereichssitze inklusive
    • 100 Container + 10 GPU Gleichzeitigkeit
    • Crons und Webendpunkte (begrenzt)
    • Echtzeit-Metriken und Protokolle
    • Regionenauswahl

    Team

    250 USD
    • 100 $ / Monat kostenlose Guthaben
    • Unbegrenzte Sitze
    • 1000 Container + 50 GPU Gleichzeitigkeit
    • Unbegrenzte Crons und Webendpunkte
    • Benutzerdefinierte Domains
    • Statische IP-Proxy
    • Bereitstellungs-Rollbacks

    Enterprise

    Angepasst USD
    • Volumenbasierte Preisgestaltung
    • Unbegrenzte Sitze
    • Benutzerdefinierte GPU-Gleichzeitigkeit
    • Support über privaten Slack
    • Personalisierte Integrationshilfe
    • Audit-Protokolle, Okta SSO und HIPAA
    Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://modal.com/pricing
  • FluidStack: Führende GPU-Cloud für skalierbares KI- und LLM-Training.
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    Was ist FluidStack?
    FluidStack bietet eine hochleistungsfähige GPU-Cloud-Infrastruktur, die für das Training von KI und großen Sprachmodellen maßgeschneidert ist. Mit Zugriff auf über 50.000 GPUs, darunter NVIDIA H100s und A100s, können Benutzer ihre Rechenanforderungen nahtlos skalieren. Die Plattform gewährleistet Abkürzungen und reduziert die Cloud-Rechnungen um mehr als 70 %. Vertrauenswürdig für führende KI-Unternehmen, ist FluidStack darauf ausgelegt, intensive Rechenaufgaben zu bewältigen, vom Training von KI-Modellen bis zur Bereitstellung von Inferenz.
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