Die besten saída em tempo real-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte saída em tempo real-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

saída em tempo real

  • Eine Delphi-Bibliothek, die Google Gemini LLM API-Aufrufe integriert, unterstützt Streaming-Antworten, Multi-Model-Auswahl und robuste Fehlerbehandlung.
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    Was ist DelphiGemini?
    DelphiGemini stellt eine leichtgewichtige, einfach zu verwendende Hülle um die Google Gemini LLM API für Delphi-Entwickler bereit. Es verwaltet Authentifizierung, Anfrageformatierung und Antwortparsing, sodass Sie Eingabeaufforderungen senden und Textabschlüsse oder Chat-Antworten empfangen können. Mit Unterstützung für Streaming-Ausgaben können Token in Echtzeit angezeigt werden. Die Bibliothek bietet auch synchrone und asynchrone Methoden, konfigurierbare Timeouts und detaillierte Fehlerberichte. Verwenden Sie sie, um Chatbots, Inhaltsersteller, Übersetzer, Zusammenfasser oder jede KI-gestützte Funktion direkt in Ihren Delphi-Anwendungen zu erstellen.
    DelphiGemini Hauptfunktionen
    • Google Gemini LLM API-Integration
    • Synchrone und asynchrone Aufrufe
    • Streaming-Antwortunterstützung
    • Multi-Model-Auswahl
    • Konfigurierbare Timeouts
    • Integrierte Fehlerbehandlung
  • Ein CLI-Client zur Interaktion mit Ollama LLM-Modellen lokal, der Mehrfachgespräche, Streaming-Ausgaben und Prompt-Management ermöglicht.
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    Was ist MCP-Ollama-Client?
    MCP-Ollama-Client bietet eine einheitliche Schnittstelle zur Kommunikation mit Ollama’s Sprachmodellen, die lokal laufen. Es unterstützt voll-duplex Mehrfachdialoge mit automatischer Historienverfolgung, Live-Streaming von Abschluss-Tokens und dynamische Prompt-Vorlagen. Entwickler können zwischen installierten Modellen wählen, Hyperparameter wie Temperatur und Max-Tokens anpassen und Nutzungsmetriken direkt im Terminal überwachen. Der Client stellt eine einfache REST-ähnliche API-Hülle für die Integration in Automatisierungsskripte oder lokale Anwendungen bereit. Mit integrierter Fehlerberichterstattung und Konfigurationsverwaltung vereinfacht es die Entwicklung und das Testen von LLM-gestützten Workflows, ohne auf externe APIs angewiesen zu sein.
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