Die besten sandbox testing-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte sandbox testing-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

sandbox testing

  • Daytona ist eine KI-Agentenplattform, die Entwicklern ermöglicht, autonome Agenten für Geschäftsabläufe zu erstellen, zu orchestrieren und bereitzustellen.
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    Was ist Daytona?
    Daytona ermöglicht es Organisationen, schnell autonome KI-Agenten zu erstellen, zu orchestrieren und zu verwalten, die komplexe Arbeitsabläufe von Anfang bis Ende ausführen. Durch seinen Drag-and-Drop-Workflow-Designer und den Katalog vortrainierter Modelle können Benutzer Agenten für Kundenservice, Vertriebsansprache, Inhaltserstellung und Datenanalyse bauen. Die API-Connectoren von Daytona integrieren sich mit CRMs, Datenbanken und Webdiensten, während sein SDK und CLI benutzerdefinierte Funktionsfelder erweitern. Agenten können im Sandbox-Umfeld getestet und in skalierbare Cloud- oder selbstgehostete Umgebungen deployed werden. Mit integrierter Sicherheit, Protokollierung und einem Dashboard in Echtzeit erhalten Teams Sichtbarkeit und Kontrolle über die Leistung der Agenten.
    Daytona Hauptfunktionen
    • Visueller Workflow-Builder
    • Vordefinierte Agenten-Vorlagen
    • API-Connectoren
    • SDK und CLI
    • Echtzeitüberwachungs-Dashboard
    • Skalierbare Cloud-Bereitstellung
    • Sichere Datenverarbeitung
    • Benutzerdefinierte Funktionsintegration
    Daytona Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Keine dedizierten Links zu mobilen oder Desktop-Anwendungen gefunden
    Technisches Wissen könnte erforderlich sein, um SDK- und API-Funktionen voll auszuschöpfen
    Preisinformationen deuten auf Pay-as-you-go hin, was bei dauerhaft hoher Nutzung teuer sein kann
    Abhängigkeit von Sandbox-/Container-Technologie könnte in bestimmten Anwendungsfällen Overhead verursachen

    Vorteile

    Schnelle Sandbox-Erstellung mit weniger als 90 ms Startzeit
    Sichere, isolierte Laufzeitumgebungen für sichere AI-Code-Ausführung
    Unterstützt zustandsbehaftete, lang laufende Aufgaben und persistente AI-Agenten
    Eingebaute Git-Integration mit sicherer Anmeldeinformationen-Verwaltung
    Programmgesteuerte Steuerung über RESTful APIs zur Codeausführung und Dateiverwaltung
    Open-Source-Transparenz, die Benutzern erlaubt, den Code zu überprüfen
    Skalierbare Infrastruktur mit massiver Parallelisierung für gleichzeitige AI-Workflows
    Unterstützt Verstärkendes Lernen und dynamische AI-Agenten-Workflows
    Läuft sowohl Cloud- als auch selbstgehostete Deployments mit Unternehmens-Compliance
    Daytona Preisgestaltung
    Hat einen kostenlosen PlanYES
    Details zur kostenlosen Probeversion$200 Compute-Credits kostenlos bereitgestellt, keine Kreditkarte erforderlich
    PreismodellPay-as-you-go
    Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
    Hat einen LebenszeitplanNo
    AbrechnungsfrequenzStunden-/Sekundenabrechnung

    Details des Preisplans

    Compute vCPU

    0.0504 USD
    • Abrechnung pro Stunde
    • 5 GB freier Nutzung
    • Nur bezahlen, wenn der Code ausgeführt wird

    Compute Memory GiB

    0.0162 USD
    • Abrechnung pro Stunde
    • 5 GB freier Nutzung
    • Nur bezahlen, wenn der Code ausgeführt wird

    Storage GiB

    0.000108 USD
    • Abrechnung pro Stunde
    • 5 GB freier Nutzung
    • Nur bezahlen, wenn der Code ausgeführt wird

    GPU 12GB GDDR6

    USD
    • Skalierbar auf hunderte Knoten
    • Zahlen Sie nur für tatsächliche Rechenleistung
    • Volumenrabatte verfügbar
    Rabatt:Startups können bis zu $50.000 an Credits kostenlos erhalten
    Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://www.daytona.io/pricing
  • Ein KI-Agent, der die Erstellung von Drittanbieter-Integrationen automatisiert, indem er die internen APIs von Webplattformen rückverwendet, um eine schnelle Entwicklung von Verbindern zu ermöglichen.
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    Was ist Integuru?
    Integuru ist ein gehosteter KI-Agent, der den Prozess der Integration von Anwendungen mit Plattformen, die keine offiziellen APIs haben, erheblich vereinfacht. Durch das Crawlen der Webschnittstellen und das automatische Rückverfolgen der Endpunkte generiert der Agent Verbindungscode (Node.js oder RESTful APIs), konfiguriert Authentifizierungsprozesse und validiert Operationen in einer Sandbox-Umgebung. Nutzer geben die Ziel-Service-URL und die gewünschten Datenaktionen an, und innerhalb von Sekunden liefert Integuru produktionsbereite Integrationsendpunkte. Dies eliminiert manuelles Scraping, verkürzt die Entwicklungszeit von Tagen auf Minuten und sorgt für sichere, latenzärmere Verbindungen. Integuru unterstützt benutzerdefinierte OAuth-, Cookie- und Token-basierte Authentifizierung, bietet Ein-Klick-Bereitstellung und integriert sich mit bestehenden Entwicklungsprozessen via CLI und SDKs, wodurch Teams Workflows automatisieren und Daten nahtlos zwischen Webanwendungen synchronisieren können.
  • AgentLab bietet eine Low-Code-Schnittstelle zur Erstellung KI-gestützter digitaler Mitarbeiter, die ServiceNow-Workflows mithilfe von LLM-Integrationen automatisieren.
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    Was ist AgentLab?
    AgentLab ist ein ServiceNow-Rahmenwerk zum Erstellen von KI-Agenten – auch digitale Mitarbeiter genannt – mit einem visuellen Drag-and-Drop-Editor. Benutzer verbinden große Sprachmodelle mit ServiceNow-Tabellen, definieren Absichten und Aktionen und orchestrieren Workflows für Aufgaben wie Vorfallbehebung, Änderungsfreigaben und Wissensabfragen. Agenten können in integrierten Sandboxes getestet, versioniert und in Echtzeit überwacht werden. Mit Konnektoren für externe APIs und Chat-Interfaces ermöglicht AgentLab die Bereitstellung auf Portalen, Microsoft Teams und Slack. Die Plattform bietet Governance-Kontrollen, Prüfpfade und Analyse-Dashboards, um Compliance und Leistung im großen Maßstab sicherzustellen.
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