Umfassende sécurité des contrats intelligents-Lösungen
Verschaffen Sie sich Zugang zu einer umfassenden Sammlung von sécurité des contrats intelligents-Tools, die eine breite Palette von Anforderungen abdecken.
Der StarkNet KI-Transaktionssimulator ist eine webbasierte Anwendung, die fortschrittliche KI-Modelle verwendet, um das Verhalten des StarkNet-Netzwerks zu replizieren und benutzerdefinierte Transaktionen zu simulieren. Er prognostiziert Gasverbrauch, mögliche Reverts und Änderungen am Vertragszustand durch Interpretation der Transaktionsparameter mittels maschinellen Lernens. Benutzer können Eingaben anpassen, alternative Ausführungspfade erkunden und erwartete Ergebnisse vor der Bereitstellung überprüfen. Die Plattform unterstützt mehrstufige Vertragsinteraktionen, Token-Transfers und DeFi-Operationen und bietet detaillierte Protokolle sowie KI-basierte Empfehlungen zur Optimierung der Entwicklung und Prüfung.
StarkNet AI Transaction Simulator Hauptfunktionen
KI-gesteuerte Transaktionsnachbildung
Gasverbrauchsschätzung
Fehler- und Revert-Vorhersage
Mehrstufige Vertragsaufrufsimulation
Detaillierte Ausführungsprotokolle
KI-basierte Optimierungsvorschläge
StarkNet AI Transaction Simulator Vor- und Nachteile
Nachteile
Kein klar verfügbares Open-Source-Repository
Keine separate Preis- oder Planinformationen veröffentlicht
Begrenzte Informationen zur Unterstützung des breiteren Ökosystems oder der Community
Vorteile
Verwandelt komplexe Transaktionsdaten in benutzerfreundliche Sprache
Hebt wichtige Transaktionsdetails für schnelles Verständnis hervor
Erkennt Diskrepanzen, um fehlerhafte Transaktionen zu verhindern
Nahtlose Integration in das Starknet-Ökosystem
Bietet Echtzeit-Updates und hohe Sicherheitsstandards
Ein KI-Berater, der Ethereum-Smart-Contract-Code analysiert, um Schwachstellen zu erkennen, Verbesserungen vorzuschlagen und Solidity-Funktionen zu optimieren.
Smart Contract LangChain Advisor integriert große Sprachmodelle über das LangChain-Framework, um Ethereum-Smart-Contracts zu prüfen und zu verbessern. Es führt statische und semantische Analysen des Solidity-Quellcodes durch, um Sicherheitsprobleme wie Reentrancy, Ganzzahlüberläufe und Zugriffskontrollfehler zu erkennen. Der Agent bewertet Gasverbrauchsmuster und empfiehlt Optimierungen zur Reduzierung der Transaktionskosten. Es generiert verständliche Audit-Berichte mit priorisierten Erkenntnissen und vorgeschlagenen Code-Änderungen. Entwickler können den Agenten iterativ nach Erklärungen oder tiefergehenden Analysen bestimmter Vertragsfunktionen fragen. Durch die Integration in CI/CD-Pipelines überwacht es kontinuierlich Codeänderungen, um hohe Sicherheits-, Leistungs- und Compliance-Standards zu gewährleisten.