GoatStack.AI ist ein fortschrittlicher KI-gestützter Newsletter-Service, der wissenschaftliche Arbeiten aus Quellen wie arxiv, PubMed und OpenReview schnell verarbeitet und zusammenfasst und maßgeschneiderte Inhalte bereitstellt. Durch die intelligente Verdauung großer Datenmengen hilft GoatStack.AI Forschern, Fachleuten und Enthusiasten, im schnelllebigen Bereich der KI/ML-Entwicklungen einen Schritt voraus zu sein und die notwendigen Einblicke ohne Informationsüberflutung zu erhalten.

Virtual Scientists V2 dient als modulares KI-Agenten-Framework, das auf wissenschaftliche Forschung zugeschnitten ist. Es definiert mehrere virtuelle Wissenschaftler—Chemiker, Physiker, Biologen und Data Scientists—jeder mit domänenspezifischem Wissen und Tool-Integrationen. Diese Agenten nutzen LangChain, um API-Aufrufe zu Quellen wie Semantic Scholar, ArXiv und Web-Suche zu orchestrieren, um automatisierte Literaturbeschaffung, kontextuelle Analyse und Datenextraktion durchzuführen. Benutzer skripten Aufgaben, indem sie Forschungsziele angeben; die Agenten sammeln autonom Paper, fassen Methoden und Ergebnisse zusammen, schlagen experimentelle Protokolle vor, generieren Hypothesen und produzieren strukturierte Berichte. Das Framework unterstützt Plugins für benutzerdefinierte Tools und Workflows und fördert die Erweiterbarkeit. Durch Automatisierung repetitiver Forschungsaufgaben beschleunigt Virtual Scientists V2 die Erkenntnisgewinnung und reduziert manuellen Aufwand in multidisziplinären Projekten.