Die besten rollenbasierten Zugriff-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte rollenbasierten Zugriff-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

rollenbasierten Zugriff

  • Generieren, verwalten und einbetten Sie Bewertungen, um Vertrauen aufzubauen und Ihr Geschäft zu erweitern.
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    Was ist RevEmbed?
    RevEmbed ist eine KI-gesteuerte Plattform zur Verwaltung von Bewertungen, die entwickelt wurde, um Unternehmen zu helfen, Kundenbewertungen effektiv zu sammeln, zu verwalten und zu nutzen. Mit Funktionen wie anpassbaren Bewertungssystemen, rollenbasiertem Zugriff, Teammanagement und Aktivitätsverfolgung sorgt RevEmbed für eine sichere, effiziente und benutzerfreundliche Erfahrung. Unternehmen können ihre Bewertungen in verschiedenen Anzeigeformen und -themen präsentieren, um mit der Identität ihrer Marke übereinzustimmen. Vertrauenswürdig für über 2.000 Unternehmen und mit einer Zufriedenheitsrate von 98 % ist RevEmbed darauf spezialisiert, Kundenfeedback in Wachstum umzuwandeln.
    RevEmbed Hauptfunktionen
    • Rollenbasierte Zugriffskontrolle
    • Anpassbares Bewertungssystem
    • Teammanagement
    • Aktivitätsverfolgung
    • Schönes UI/UX
    • Multi-Tenant-Sicherheit
  • Eine Open-Source-Framework, das den Zugriff von LLM-Agenten auf private Daten durch Verschlüsselung, Authentifizierung und sichere Abrufschichten absichert.
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    Was ist Secure Agent Augmentation?
    Secure Agent Augmentation bietet ein Python-SDK und eine Reihe von Hilfemodulen, um AI-Agenten-Tool-Aufrufe mit Sicherheitskontrollen zu umwickeln. Es unterstützt die Integration mit beliebten LLM-Frameworks wie LangChain und Semantic Kernel und verbindet sich mit Geheimnisspeichern (z. B. HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). Verschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung, rollenbasierte Zugriffskontrolle und Prüfpfade stellen sicher, dass Agenten ihre Überlegungen mit internen Wissensdatenbanken und APIs erweitern können, ohne sensible Daten offenzulegen. Entwickler definieren geschützte Tool-Endpunkte, konfigurieren Authentifizierungsrichtlinien und initialisieren eine augmentierte Agenteninstanz, um sichere Abfragen gegen private Datenquellen auszuführen.
  • BotSharp-UI bietet eine webbasierte Schnittstelle zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen anpassbarer KI-Chatbots mit dem BotSharp-Framework.
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    Was ist BotSharp-UI?
    BotSharp-UI ist eine umfassende browserbasierte Schnittstelle, die die Erstellung und Verwaltung von konversationellen KI-Agenten auf der BotSharp-Plattform vereinfacht. Sie verfügt über einen visuellen Intent- und Entity-Editor, einen anpassbaren Dialogbaum-Builder und einen integrierten Trainingsdaten-Manager. Benutzer können Datensätze importieren/exportieren, sich mit mehreren NLP-Backends (z. B. Rasa, LUIS, TensorFlow) verbinden und Äußerungen annotieren. Die integrierte Testkonsole simuliert Benutzerinteraktionen in Echtzeit, während Leistungsdashboards Einblicke in Intent-Genauigkeit und Nutzerbindung bieten. Deployment-Assistenten erleichtern die Veröffentlichung von Bots auf Web, Mobil und Messaging-Kanälen. Mit rollenbasierter Zugriffskontrolle, Mehrsprachigkeit und Plugin-Architektur beschleunigt BotSharp-UI die Entwicklungsabläufe, reduziert die Komplexität der Einrichtung und fördert die Zusammenarbeit zwischen technischen und geschäftlichen Teams bei Chatbot-Projekten.
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