OpenNARS ist eine quelloffene Schlussfolgerungsmaschine, die Echtzeit-Inferenz, Glaubensrevision und Lernen unter unsicheren und ressourcenbeschränkten Bedingungen ermöglicht.
OpenNARS basiert auf den Prinzipien der Non-Axiomatic Logic und ermöglicht es dem System, Schlussfolgerungen, Induktion und Abduktion mithilfe von Wahrheitswertpaaren durchzuführen, die Unsicherheit widerspiegeln. Es pflegt ein erfahrungsbasiertes Gedächtnis für Aussagen und rekrutiert dynamisch Inferenzregeln basierend auf verfügbaren Ressourcen, um eine robuste Leistung in Echtzeitumgebungen sicherzustellen. Der Glaubensrevisionsmechanismus des Engines aktualisiert das Vertrauen, wenn neue Informationen eintreffen, was die Entscheidungsgenauigkeit verbessert. Entwickler können OpenNARS über bereitgestellte SDKs in Java, C++, Python, JavaScript, Dart oder Go integrieren und auf Desktops, Servern, Mobilgeräten oder eingebetteten Systemen bereitstellen. Typische Anwendungen sind kognitive Robotik, autonome Agenten und komplexe Problemlösungsaufgaben, bei denen adaptives Lernen und effizientes Wissensmanagement entscheidend sind.
OpenNARS Hauptfunktionen
Echtzeit-Inferenz unter Unsicherheit
Schlussfolgerung, Induktion und Abduktion
Glaubensrevision mit Wahrheitswertpaaren
Erfahrungsbasiertes Gedächtnismanagement
Mehrsprachige SDKs für Java, C++, Python, JS, Dart, Go
Ressourcenbegrenztes Schließen
OpenNARS Vor- und Nachteile
Nachteile
Erfordert möglicherweise ein tiefes Verständnis von KI und kognitiven Architekturen, um effektiv genutzt zu werden.
Fehlt benutzerfreundlicher kommerzieller Support oder Preismodelle.
Primär forschungsorientiert, was die unmittelbare praktische Anwendung einschränken kann.
Vorteile
Open Source und zugänglich für Forscher und Entwickler.
Entwickelt zur Unterstützung generalisierter kognitiver Fähigkeiten wie Schlussfolgern, Lernen und Planen.
Teil laufender Forschung mit dem Ziel, eine einheitliche Theorie und ein System für KI zu entwickeln.
Unterstützt die Entwicklung denkender Maschinen und allgemeiner künstlicher Intelligenz (AGI).
AI4BD spezialisiert sich auf kognitive Geschäftsrobotik (CBR), eine modulare KI-Softwareplattform, die zur Steigerung der Geschäftsabläufe entwickelt wurde. Sie automatisiert repetitive Aufgaben wie die Dokumentenverarbeitung und das Master Data Management. Mit intelligenten Systemen transformiert sie, wie Organisationen arbeiten, indem sie es ihnen ermöglicht, sich auf strategische Initiativen statt auf banale Routinetätigkeiten zu konzentrieren. CBR integriert sich nahtlos in bestehende IT-Infrastrukturen und bietet Unternehmen die Flexibilität, ihre Abläufe schnell zu skalieren, während Fehler verringert und die Effizienz gesteigert werden.