Covariant bietet bahnbrechende KI-gesteuerte Robotikautomationslösungen, die auf die Logistik- und Lagersektoren zugeschnitten sind. Ihre Systeme verwenden fortschrittliche Robotics-Basismodelle, um komplexe Aufgaben mit hoher Präzision und Flexibilität zu bewältigen und die Abhängigkeit von manueller Arbeit zu verringern. Durch die Integration dieser intelligenten Roboter können Unternehmen nahtlose Automatisierung, verbesserte Genauigkeit und betriebliche Effizienz erreichen. Die Technologie von Covariant ist darauf ausgelegt, sich an Veränderungen in SKUs und Artikeln anzupassen, sodass skalierbare und robuste Automatisierungslösungen bereitgestellt werden können, die mit den Bedürfnissen des Unternehmens wachsen.

NVIDIA Eureka ist ein Spitzen-KI-Agent, der modernste Sensoren und Algorithmen integriert, um die Fähigkeiten von Robotern zu verbessern. Er befähigt diese Maschinen, ihre Umgebung mit beispielloser Präzision zu empfinden und in Echtzeit basierend auf Umgebungsfeedback Entscheidungen zu treffen. Die Funktionen von Eureka ermöglichen es Robotern, sich an komplexe Szenarien anzupassen und ihre Betriebseffizienz bei verschiedenen Aufgaben von der Navigation bis zur Objektmanipulation zu verbessern.

Das Multi-Agenten-Autonomous Waste Collection System ist eine forschungsbasierte Plattform, die Multi-Agenten-Verstärkendes Lernen einsetzt, um einzelne Abfallsammelroboter im Routenkonflikt zu trainieren. Die Agenten lernen, redundante Abdeckung zu vermeiden, die Fahrstrecke zu minimieren und auf dynamische Abfallmuster zu reagieren. Das System ist in Python entwickelt und integriert eine Simulationsumgebung zur Testung und Verfeinerung der Richtlinien vor dem echten Einsatz. Nutzer können Kartenlayouts, Abfallentsorgungsstellen, Sensoreinstellungen der Agenten und Belohnungsstrukturen konfigurieren, um das Verhalten an spezifische urbane Bereiche oder Betriebsbeschränkungen anzupassen.

NavGround ist ein umfassender, KI-gesteuerter Navigationsrahmen, der reaktive Bewegungsplanung, Hindernisvermeidung und Trajektoriegenerierung für Differential- und holonomische Roboter in 2D-Umgebungen liefert. Es integriert dynamische Kartenrepräsentationen und Sensordatenfusion, um statische und bewegliche Hindernisse zu erkennen, und verwendet Geschwindigkeitshindernisalgo­rithmen zur Berechnung kollisionsfreier Geschwindigkeiten, die kinematische und dynamische Beschränkungen der Roboter berücksichtigen. Die leichte C++-Bibliothek bietet eine modulare API mit ROS-Unterstützung, die eine nahtlose Integration mit SLAM-Systemen, Pfadplanern und Steuerungsschleifen ermöglicht. Die Echtzeit-Performance und die Anpassungsfähigkeit machen NavGround geeignet für Serviceroboter, autonome Fahrzeuge und Forschungsprototypen in unübersichtlichen oder dynamischen Szenarien. Durch anpassbare Kostenfunktionen und eine erweiterbare Architektur erleichtert es schnelle Experimente und Optimierungen im Navigationsverhalten.

Symbotic ist ein fortschrittlicher KI-Agent, der entworfen wurde, um die Lagerautomatisierung zu verbessern. Durch den Einsatz modernster Robotik und KI-Lösungen optimiert er den Fluss von Waren und Beständen innerhalb von Lagern. Das System nutzt Computer Vision und Algorithmen des maschinellen Lernens, um eine schnelle und präzise Handhabung des Bestands zu ermöglichen, die Betriebskosten zu senken und die Effizienz zu verbessern. Zu seinen Funktionen gehören die autonome Bewegung von Waren, die Echtzeit-Bestandsverfolgung und Datenanalyse, alles mit dem Ziel, traditionelle Lagerbetriebe in hocheffiziente Automatisierungssysteme umzuwandeln.